搜索到17篇“ 散乱点数据“的相关文章
- 精确逼近密集散乱点数据的矩形网格
- 2013年
- 基于自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络构建的矩形网格模型可以实现密集散乱点数据自组织压缩,生成双有序点列,但该模型存在矩形网格的逼近误差和边缘误差。为减小矩形网格的逼近误差和边缘误差,改进了矩形网格模型的训练模式。首先采用整个测量点集对矩形网格模型中的所有神经元进行整体训练;然后对矩形网格中的网格神经元的位置权重,沿网格顶点法矢方向进行修正;最后采用测量点集中的边界点集,对矩形网格模型中的网格边界神经元进行训练。算例表明,应用该训练模式,可以有效减小矩形网格的边缘误差,矩形网格逼近散乱数据点集的逼近精度得到大幅提高并覆盖散乱数据点集整体分布范围。
- 张伟陈颖
- 关键词：逆向工程矩形网格神经网络散乱点数据
- 膝关节快速重建的关键技术研究
- 膝关节是人体最重要、最复杂的关节之一，也是病发率最高的一个关节。由于其在临床治疗、医学研究、虚拟手术、生物机械设计等领域的重要意义和应用价值吸引了大量学者对其进行研究。膝关节三维重建是膝关节虚拟手术和治疗的重要手段，然而...
- 林岩龙
- 关键词：曲面重建散乱点数据DELAUNAY三角剖分
- 基于二面角平分插值的车身外形三维重建被引量：1
- 2013年
- 为了缩短车身设计的周期,利用插值的三维重建方法被广泛地应用在车身造型设计。目前常用的插值方法存在细节特征表现不足,平滑但不过原始控制点等问题,提出了在利用Delaunay三角剖分生成的初始三角网格上进行二面角平分插值的方法,该方法通过二面角平分插值不断逼近原始曲面,插值出来的网格通过原始控制点集,符合车身外形的三维造型设计。实验结果表明:该方法不仅稳定性高,而且能保留曲面的细节特征,可适用于三维曲面重建的各种领域。
- 陈丽芳刘渊林意
- 关键词：散乱点数据三角剖分
- 反求工程中离散曲率估算方法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种新的对三角网格模型和散乱点数据都适用的曲率估算方法。该算法识别了Meyer的三角网格模型离散曲率估算方法中估算异常的区域,以异常区域内的每个顶点的2环邻域作为k邻域,采用加权的局部抛物面拟合法对异常区域曲率进行了估算。通过构建局部三角剖分,把算法扩展应用到了散乱点数据。实验结果表明,本文算法受三角网格形状影响较小,有一定的抑噪能力,能有效地识别曲面的基本特征。
- 刘鹏鑫王扬刘璇
- 关键词：计算机应用反求工程离散曲率三角网格模型散乱点数据
- 基于散乱点数据的三维重建并行实现被引量：1
- 2008年
- 为解决三维重建过程中重建数据计算量大、重建时间长等问题,提出了基于散乱点的三维重建并行策略。利用任务池的方法,实现了任务分配过程中的动态负载平衡。基于可视化工具包VTK对待重建的图像进行体绘制和可视化。通过仿真实验对并行算法的性能进行了量化分析,实验结果表明所提并行策略能够提高重建速度,缓解重建精度与重建速度之间的矛盾。
- 王璿
- 关键词：三维重建散乱点数据并行计算VTK负载平衡
- 基于小波变换的散乱点数据处理方法
- 2008年
- 散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱点。在满足后期可视化显示要求的基础上,按照需要约减表示细节的高频子带,可应用于三维可视化数据的前期处理方面。
- 肖文生胡雅俊
- 关键词：散乱点数据小波变换三维小波
- 散乱点数据的Bayesian曲面重建
- 2007年
- 针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点的最大后验重建位置;最后,应用Surface Splatting算法绘制点模型。实验结果表明,该先验概率模型不仅能去除扫描点云数据的噪声,同时还能增强曲面的细节特征。和已有的研究工作相比,本算法能获得更好的重建结果。
- 杨军邢琪诸昌钤彭强
- 关键词：贝叶斯方法SPLATTING点模型
- 密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建被引量：2
- 2005年
- 探讨了曲面密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系,结点连接权矢量集作为对散乱点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系,实现曲面密集三维散乱点数据的自组织压缩。按矩形阵列侧抑制邻区训练调整网络神经元权重矢量,使网络输出层结点呈矩形阵列分布,可生成测量点集压缩后的拓扑矩形网格,可用于NURBS曲面重构。计算机仿真实验表明,所建模型可以实现三维密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的双有序点列。
- 张伟姜献峰孙毅丁秋林
- 关键词：逆向工程矩形网格散乱点数据压缩
- 空间散乱点数据的八叉树分解法
- 科学计算可视化是当前计算机学科的一个重要研究方向，它的出现有效地解决了目前海量科学数据高效处理和解释这一难题。现代科学提供数据的手段多种多样，且所获得的信息也无法用常规方法进行交流，特别是在地质领域，由于大量珍贵的地层钻...
- 王晶晶
- 关键词：可视化技术散乱点数据地质结构
- 基于海量散乱点数据三维显示新算法的研究
- 2011年
- 逆向工程中基于海量散乱点的三维模型重建,在许多应用中具有重要意义。由于测量系统精度的限制和测量数据无法直接与三维显示系统相结合,这也成为逆向工程发展的一个瓶颈。对传统的基于多边形网格的生成过程及Bezier插值细化进行了深入的研究,分析了其中的缺点和不足,并在此基础上提出了三维显示模型构建的新算法,即单层串珠算法、相邻层网格算法和模型润化平滑算法。与传统方法相比,不仅缩短了计算处理时间,而且节约了存储空间,具有较强的普适性与实用性。
- 张雪飞萧泽新何湘艳周海英
相关作者
- 张伟
- 作品数：13被引量：29H指数：4
- 供职机构：中国计量学院机电工程学院
- 研究主题：神经网络 逆向工程 三角形网格 测头半径补偿 三坐标测量机
- 邢琪
- 作品数：6被引量：15H指数：3
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院
- 研究主题：CORTI器 耳蜗 电镜 三维建模 各向异性
- 陈慧
- 作品数：4被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国地质大学计算机学院
- 研究主题：图像压缩方法 图像压缩 四叉树分解 插值方法 LOD
- 姜献峰
- 作品数：204被引量：311H指数：8
- 供职机构：浙江工业大学
- 研究主题：个性化 金属 下颌骨 植入体 导板
- 陈丽芳
- 作品数：31被引量：110H指数：5
- 供职机构：江南大学数字媒体学院
- 研究主题：图像分割 工交 数字媒体技术 MGC 最小生成树
