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基于推荐信任模型改进拜占庭容错共识算法被引量：2: 2023年; 针对拜占庭容错算法存在通信开销大、节点选取简单、对恶意节点缺乏惩罚机制的问题,提出了一种基于推荐信任模型的改进拜占庭容错共识算法。引入P2P网络下的推荐信任模型,根据节点在共识阶段的行为,计算各节点的全局信任值,使用节点选取机制,解决节点选取简单的问题。全局信任值高的节点进入共识组,恶意节点被踢出共识组不再参与共识,解决恶意节点缺乏惩罚机制的问题。实验表明,R-PBFT较PBFT具有更低的网络开销和更高的容错性。; 张猛王宝成; 关键词：区块链推荐信任模型

基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究被引量：5: 2018年; 买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。; 王兴芬杜惠英; 关键词：推荐信任

面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型被引量：3: 2017年; 针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。; 徐军; 关键词：移动商务环境推荐信任模型直觉模糊数信心

基于灰色关联分析的推荐信任评估方法被引量：3: 2017年; 为了解决开放式网络访问控制中利用第三方实体的推荐权重合理评估推荐信任问题,借鉴灰色系统理论,提出基于灰色关联分析的推荐信任评估方法。根据开放网络中各实体间发展态势的相似或相异程度,评估各实体之间关联的紧密程度和推荐权重。算例和仿真实验表明,推荐实体的推荐权重计算得到的结果与实际情况相符,该方法能够保证推荐信任评估决策的有效性和客观性。; 赵斌何泾沙张伊璇翟鹏; 关键词：开放式网络访问控制信任评估灰色关联分析

基于奖惩因子和评价可信度的实体推荐信任计算方法: 本发明提供一种基于奖惩因子和评价可信度的实体推荐信任计算方法。该方法是一种在开放式网络环境中基于信任的访问控制技术推荐信任值的计算方法，其在网络实体发生交互行为时，访问客体参考网络中其他与访问主体交互过的实体的推荐信任，...; 何泾沙赵斌杨明欣万雪姣黄娜; 文献传递

基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型被引量：7: 2015年; 对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径。而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围。该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度。在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法。最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性。; 韩祺祎任梦吟文红; 关键词：信任

社交化电子商务推荐信任重复计算简化研究: 2015年; Web2.0和社交媒体的发展促使了社交化电子商务产生,这种新的交易形式能为消费者提供良好的购物体验,但存在信任问题所带来的交易风险。为解决该问题,将信任传递应用到社交化电子商务环境中,针对普通信任传递模型对推荐信任的重复计算问题,提出一种方法简化信任传递网络。实验显示该方法对合理化信任传递路径和降低信任依赖带来交易风险的有效性。; 李同乐唐亮贵余维漆莉; 关键词：信任传递

P2P环境下基于推荐信任迭代的信任管理模型的设计与实现: 信任管理这一概念自出现以来，受到了安全研究领域的普遍关注，针对不同专业领域的信任管理模型也在日渐完善，然而在当前P2P大环境下，节点之间进行选择交易的过程中仍然面临诸多问题。首先，交易双方缺乏足够的信任来支持交易的顺利进...; 周健; 关键词：信任管理投票机制; 文献传递

基于用户兴趣和推荐信任域的微博推荐被引量：7: 2015年; 向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户自身的特点,而且还考虑所在社区对微博的评价。在技术实现上,采用支持向量机进行文本分类,以便发现用户的兴趣偏好;通过多维Newman算法进行用户社区的发现,并将社区视为推荐信任域。最后采用改进的协同过滤算法综合用户兴趣偏好和推荐信任域进行微博推荐,以此提高微博推荐的质量。实验结果表明,提出的微博推荐方法是切实有效的。; 徐雅斌刘超武装; 关键词：协同过滤

P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型被引量：4: 2014年; 为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二层评判的权重。在推荐信任计算中引入节点交易密度函数和推荐共谋检测方法来计算推荐节点的推荐可信度。仿真结果表明,该模型可以有效抵御共谋推荐,对恶意节点有较高的检测率。; 廖列法刘朝阳; 关键词：P2P系统模糊综合评判推荐信任共谋

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