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临床护理决策支持系统应用的研究进展: 2024年; 随着医疗技术的不断进步和信息化水平的提高,临床护理决策支持系统在医疗领域的应用越来越广泛。该系统通过智能化、信息化手段,为医护人员提供科学、准确的护理决策支持,提高护理质量和患者满意度。本文将简述临床护理决策支持系统的发展历程,对其应用现状进行回顾,以期为护理人员应用决策支持系统辅助临床工作提供参考。; 张山刘璐吴瑛; 关键词：护理临床决策支持系统

一种基于深度学习的智能护理决策支持系统: 本发明公开了一种基于深度学习的智能护理决策支持系统，其包括：数据采集模块，文本处理模块，图像处理模块，决策支持模块。数据采集模块用于分别采集和输入患者的文本数据和图像数据；文本处理模块用于读取所述数据采集模块、通过BiL...; 蔡瑶詹璐牛丹江春霞吴玉玲卢贺然

基于电子病历系统探究护理决策支持系统的应用现状: 2024年; 随着信息化的不断完善,电子病历作为信息化的产物积累了海量临床数据,有助于辅助护理人员进行临床护理决策,从而提高护理质量和工作效率,促进患者安全。但由于各医疗机构信息化发展水平不同导致护理决策支持系统尚处于碎片化开发阶段。本文基于电子病历系统探究护理决策支持系统应用现状与存在不足,以期为未来各级医疗机构护理决策支持系统的设计及完善提供参考。; 蔡文清张辰张宇扬李庆印; 关键词：电子病历决策支持系统护理

住院患者跌倒预防护理决策支持系统的开发与应用被引量：1: 2024年; 跌倒预防是医疗安全不良事件管理的重点,是《进一步改善护理服务行动计划(2023—2025年)》的要求。以团体标准和证据总结为理论基础,以指标管理为抓手,以护理程序为功能模块架构,研发住院患者跌倒预防护理决策支持系统,实现了跌倒风险结构化评估、护理诊断和护理计划智能推荐、护理措施自动匹配,这种智能辅助决策降低了住院患者跌倒发生率。; 陈媛林碧霞陈瑞娥李开新蔡真真聂伟琳吴林静; 关键词：住院患者跌倒

基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型设计研究: 2024年; 探讨基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型在临床实践中的应用价值,采用多源医疗数据集、数据预处理及集成技术,利用机器学习算法构建决策支持模型。结果显示,该模型在预测护理需求、患者病情变化及应对随机事件方面表现出较高的准确性,能够有效减少护理人员工作负担,提高护理精确度和响应速度。通过深度挖掘患者数据,系统为护理提供个性化建议,促进患者护理结果优化。; 江霞薛朝华; 关键词：数据挖掘临床护理

智慧护理决策支持系统在乳腺癌化疗患者中的应用被引量：3: 2024年; 目的探讨智慧护理决策支持系统在乳腺癌化疗患者中的应用效果。方法将住院化疗的100例乳腺癌患者按时间段分为对照组与观察组各50例;对照组采用医院管理信息系统实施护理,观察组采用医院研发的智慧护理决策支持系统实施智慧化护理。结果观察组护理诊断正确率、护理记录与护士在岗吻合率显著高于对照组,日护理记录耗时显著低于对照组(均P<0.05);病区护士对智慧护理决策支持系统的满意率为86.67%~100%。结论智慧护理决策支持系统的应用可提高护理精准度与工作效率,护士对智慧护理决策支持系统的认可度较高。; 刘煜仲解丽娟王莉莉姬秋晨岳朝丽; 关键词：乳腺癌化疗决策支持系统护理诊断护理记录护理管理

心力衰竭患者自我护理决策体验质性研究的Meta整合: 2024年; 目的系统评价心力衰竭患者参与自我护理决策体验的质性研究,为提高患者参与自我护理的积极性和制订自我护理决策干预方案提供参考依据。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Proquest、CINAHL、中国知网、万方数据、维普网、中国生物医学文献数据库中与心力衰竭患者参与自我护理决策体验相关的质性研究与包含质性研究的混合性研究,检索时限均为建库至2024年3月31日。采用汇集性整合方法对研究结果进行整合。结果共纳入14篇文献,提炼24个研究结果,归纳成8个新的类别,形成心力衰竭自我护理决策面临多重困境,存在多方面担忧;患者参与心力衰竭自我护理决策受到多方面影响;患者感知动力,坚定自我护理信念应对决策3个整合结果。结论心力衰竭患者的自我护理行为对于改善预后至关重要,未来医护人员应结合个人价值观和偏好制订个性化自我护理干预,指引患者正确执行自我护理;完善"医院-家庭-社区"支持系统,保持护理连续性,提高患者的自我护理能力。; 刘晓君杜中艳王立娜杨丽娟; 关键词：心力衰竭自我护理

一种基于患者生命体征的智能临床护理决策方法和系统: 本发明提出了一种基于患者生命体征的智能临床护理决策方法和系统，包括构建护理字典规则数据库；构建知识规则引擎；基于体征决策自学习技术进行体征、症状采集并评估生成智能化决策。通过量化处理已使用的数据并不断修正完善护理数据推导...; 卢惠明钟晓英余星徐达雄王溪松黎夙斌郭正亚

一种基于患者生命体征的智能临床护理决策方法和系统: 本发明提出了一种基于患者生命体征的智能临床护理决策方法和系统，包括构建护理字典规则数据库；构建知识规则引擎；基于体征决策自学习技术进行体征、症状采集并评估生成智能化决策。通过量化处理已使用的数据并不断修正完善护理数据推导...; 卢惠明钟晓英余星徐达雄王溪松黎夙斌郭正亚

多模态数据融合技术在护理决策支持系统中的应用与发展: 2024年; 随着医疗信息化、智能化的不断完善,多模态数据融合技术在医疗领域的应用日益广泛。多模态数据不仅数量庞大,而且具有丰富的信息内涵,可以为临床护理决策提供有力支持。但由于各医疗机构信息化、智能化发展水平参差不齐,护理决策支持系统的开发与应用尚处于碎片化状态。基于此,本研究深入探讨多模态数据融合在护理决策支持系统中的应用现状及其面临的挑战,以期为未来各级医疗机构护理决策支持系统的设计及完善提供参考。; 蔡文清张辰张宇扬苏雅静陈婉君陈阳张雨萌李庆印; 关键词：护理决策支持系统

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