公共文化服务平台

搜索到3225篇“ 感兴趣区域编码“的相关文章

针对VCM的感兴趣区域编码: 一种用于机器视觉和人机混合视觉的视频编码技术，包括接收图像数据。该技术还可以包括检测与图像数据的帧中的多个感兴趣对象相关联的多个边界框，以及基于多个边界框的坐标检测帧的帧级边界框。然后，该技术可以包括使用第一码率对帧级边...; 高文许晓中刘杉

基于深度学习的感兴趣区域编码: 随着互联网和大数据的深度普及和应用,每天都会有数以亿计的图片和视频信息的产生并在互联网中传播,并且图片的质量越来越高,逐渐从高清变为2k、4k甚至8k。这导致图片的数据量越来越大,这对数据的压缩、传输及存储造成了巨大的压...; 杨金凯; 关键词：感兴趣区域编码图像编码

一种自由视点视频深度图感兴趣区域编码方法: 本发明涉及一种自由视点视频深度图感兴趣区域编码方法，包括以下步骤：（1）输入一帧深度图；（2）计算图像分割阈值；（3）图像划分及缩小；（4）连通域分析；（5）ROI区域检测；（6）ROI区域设置及编码。本发明充分利用了深...; 朱威金加栋王图强吴远钱丽萍郑雅羽; 文献传递

改进扩展指数哥伦布算法的图像感兴趣区域编码被引量：1: 2020年; 为了提高对图像中感兴趣区域的压缩编码效率,借助小波-Contourlet变换(WBCT)的多尺度和多方向分解的特点,提出了一种改进的自适应扩展指数哥伦布编码压缩算法.首先生成图像中感兴趣区域的掩膜标记,对源图像和掩膜进行WBCT变换,得到小波-Contourlet域的掩膜和子带系数.然后根据掩膜信息对子带系数进行不均匀量化,并进行‘Z’字形扫描和游程编码,从而得到三元数组,利用改进的自适应扩展指数哥伦布算法对三元数组进行压缩编码.最后对压缩码流进行混合解码、反量化和逆变换得到感兴趣区域压缩图像.实验结果表明:提出的改进编码算法与另外两种算法相比,能够得到更优的视觉效果和更高的峰值信噪比,实现了对感兴趣区域的高效压缩,验证了算法的有效性和优越性.; 刘占伟李华赵志凯; 关键词：图像压缩感兴趣区域小波-CONTOURLET变换游程编码

基于特定对象的感兴趣区域编码算法: 感兴趣区域编码一直是视频编码以及图片压缩中的重点研究任务，这一任务被很自然地分成两个子问题:感兴趣区域检测和感兴趣区域码率控制。本文对基于特定对象的感兴趣区域编码算法进行了研究，为短视频场景设定了三种感兴趣的对象——头部...; 蔚栋; 关键词：目标检测感兴趣区域编码

基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法被引量：4: 2019年; 现有的感兴趣区域编码方法主要是利用运动信息等低级视觉特征检测感兴趣区域(ROI),易受图像噪声干扰、复杂场景下的检测效果不佳并且没有检测具体内容的能力.为了能够利用高级视觉特征指导视频编码,本文提出了一种基于智能目标检测的HEVC感兴趣区域编码方法.首先利用深度卷积神经网络检测用户感兴趣的目标对象,然后根据检测结果确定以编码树单元(CTU)为基本单位的ROI区域和非ROI区域,再通过分析视频图像中每个像素的方向属性,进而判别CTU是否为平坦纹理、结构化纹理和随机纹理,并生成纹理感知图,最后对非ROI区域的CTU按纹理感知权重值进行DCT频率系数分级压制,以减少非ROI区域的码率消耗,对ROI区域的CTU按纹理感知权重下调编码量化参数(QP),以保证ROI区域的图像质量,从而实现智能视频编码.实验结果表明,与HEVC参考方法相比,本文方法在定QP条件下平均降低5.67%左右的码率;在定码率条件下,ROI区域的PSNR平均提高0.61dB,并且主观图像质量明显提升.; 朱威王东洋欧全林郑雅羽; 关键词：感兴趣区域

一种自由视点视频深度图感兴趣区域编码方法: 本发明涉及一种自由视点视频深度图感兴趣区域编码方法，包括以下步骤：（1）输入一帧深度图；（2）计算图像分割阈值；（3）图像划分及缩小；（4）连通域分析；（5）ROI区域检测；（6）ROI区域设置及编码。本发明充分利用了深...; 朱威金加栋王图强吴远钱丽萍郑雅羽

基于预截断的JPEG2000感兴趣区域编码方法: 本发明提出一种基于预截断的JPEG2000感兴趣区域编码方法，其位于JPEG2000系统中小波变换和位平面编码之间，适用于给定码率或背景不重要的应用场合。本发明通过适当降低背景系数精度使感兴趣区域分配到更多码流，在感兴趣...; 王建新朱恩王健钱进姜军祁友杰; 文献传递

基于显著性检测的感兴趣区域编码: 随着互联网及大数据时代的到来，每天都会有海量的图像及视频信息在互联网上进行传输，这对数据的压缩、传输及存储造成了巨大的压力。因此，图像编码成为了当今信息技术的研究热点之一。传统的编码方法致力于对原始图像进行去相关处理，虽...; 沈新雨; 关键词：图像编码感兴趣区域编码峰值信噪比

基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计被引量：3: 2018年; 为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率,基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点,提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法,并用于HEVC视频编码。通过基于块匹配的高斯方法建立背景帧后,利用SAD判别准则对视频帧的编码块进行二分类,进而映射到编码树单元(CTU);然后根据率失真特性对ROI区域和非ROI区域的量化参数进行自适应调整,并进入后续的HEVC编码过程。实验结果表明,在FPGA平台上该算法运行速度高达22 fps@1080 p;建模后提取的ROI映射CTU区域变质量编码可得到平均约10%的码率节省,视频质量保持稳定。; 李申严伟夏珺崔正东柴志雷; 关键词：感兴趣区域提取 FPGA

相关作者