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2018—2022年蚌埠市HIV异性性传播感染人群时空分析: 2024年; 目的分析2018—2022年蚌埠市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)异性性传播感染者的时空特征,为艾滋病针对性防控以及医疗资源合理利用提供依据。方法采用描述性流行病学方法对2018—2022年蚌埠市HIV异性性传播感染者基本特征进行分析,利用ArcGIS 10.8软件构建病例的地理数据库,进行空间描述,利用全局莫兰指数(Global Moran's I)与局部莫兰指数(AnselinLocal Moran's I)进行空间自相关分析,利用SaTScan 10.1进行空间扫描分析,并用ArcGIS 10.8可视化展示空间聚集性。以P<0.05为差异有统计学意义。结果2018—2022年蚌埠市共发现438例HIV异性性传播感染者,男性,大于60岁,文化程度小学及以下,农民,离异或丧偶,性伴侣≥2人分别占78.31%、50.68%、56.39%、73.06%、45.66%和84.47%。HIV异性性传播感染者在蚌埠市的分布历年呈现全局空间自相关(Z=2.086,P=0.037;Z=2.111,P=0.035;Z=2.559,P=0.011;Z=2.573,P=0.010;Z=2.113,P=0.033),局部自相关表明应重点关注双忠庙镇、申集镇、小圩镇和城关镇等地区。空间扫描表明2019—2021小圩镇、申集镇等地区出现空间聚集性(RR=13.99,LLR=78.12,P<0.001)。结论2018—2022年蚌埠市病例呈现先升高后下降的趋势,出现明显的空间自相关,应重点关注蚌埠市东部小圩镇、申集镇以及中部治淮街道、东升街道等聚集地区。; 韩解潘阳陈敏马凤昌王祥; 关键词：艾滋病病毒异性性传播

杭州市新报告异性性传播HIV/AIDS感染特征及晚发现情况影响因素分析(2016—2022年): 2024年; 目的了解杭州市2016—2022年新报告的经异性性传播感染的HIV感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的感染特征及晚发现状况, 为HIV经异性性传播的防制提供依据。方法收集2016—2022年中国疾病预防控制信息系统中异性性传播病例信息, 对人群的感染特征进行描述性分析。应用单因素和多因素Logistic回归分析晚发现的影响因素。结果共有2 967例病例经异性性传播感染HIV, 晚发现病例1 288例(43.41%)。多因素Logistic回归结果显示, 与经配偶传播感染相比, 男性(OR=9.58, 95%CI: 6.44~14.27), <30岁(OR=4.53, 95%CI: 2.11~9.75)、30~39岁(OR=3.94, 95%CI: 2.31~6.73)、40~49岁(OR=2.93, 95%CI: 1.77~4.84)、50~59岁(OR=1.70, 95%CI: 1.12~2.57), 离异或丧偶(OR=9.45, 95%CI: 5.75~15.53)、未婚(OR=6.67, 95%CI: 2.95~15.10)的非婚非商业性行为感染HIV的风险更高;男性(OR=244.79, 95%CI: 146.08~410.20), 30~39岁(OR=2.51, 95%CI: 1.39~4.51)、40~49岁(OR=2.19, 95%CI: 1.26~3.78), 离异或丧偶(OR=9.11, 95%CI: 5.36~15.47)、未婚(OR=4.95, 95%CI: 2.13~11.52)的商业性行为感染HIV的风险更高。多因素Logistic回归显示晚发现的主要影响因素包括非婚非商业性传播(OR=1.62, 95%CI: 1.17~2.25)、女性(OR=0.71, 95%CI: 0.58~0.88)、30~39岁(OR=1.62, 95%CI: 1.23~2.15)、40~49岁(OR=2.78, 95%CI: 2.03~3.80)、50~59岁(OR=2.26, 95%CI: 1.63~3.13)、≥60岁(OR=2.97, 95%CI: 2.09~4.21)和医疗机构检测发现(OR=1.83, 95%CI: 1.38~2.43)。结论杭州市通过异性性传播感染的HIV/AIDS晚发现比例高。应关注中老年人的商业性行为与青壮年的非婚非商业性行为。; 黄思超许珂刘盼盼陈珺芳; 关键词：HIV 异性性传播

2020-2022年浙江省金华市新报告50岁及以上经异性性传播HIV/AIDS患者分子网络特征分析被引量：1: 2024年; 目的分析浙江省金华市2020-2022年新报告经异性性传播≥50岁人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)病例性行为和传播网络特点,为艾滋病精准防控提供依据。方法对2020-2022年新报告的经异性性传播≥50岁HIV/AIDS病例开展流行病学调查,采集调查对象抗病毒治疗前的血液样本,通过核酸提取、聚合酶链式反应(PCR)扩增pol基因,通过Sequencher 5.0软件拼接整理测序结果,BioEdit v7.2.0软件进行序列比对,MEGA 6.0软件构建系统进化树,使用Cytoscape 3.6.0软件构建HIV分子传播网络进行分析。结果 517例经异性性传播病例中,以1年前感染(369例,71.37%)、本地感染(309例,59.77%)为主;经商业异性性行为传播242例(46.81%),经非婚非商业异性性行为传播213例(41.20%),经配偶固定性伴传播62例(11.99%)。采集血样410份,成功获得序列369条,共检出14种HIV-1基因亚型,以CRF07_BC(179例,48.51%)、CRF01_AE(98例,26.56%)、CRF08_BC(58例,15.72%)为主。165条序列进入分子传播网络,形成40个簇。影响因素分析结果显示,60岁及以上年龄组[与50~59岁年龄组比较,比值比(OR)=1.70,95%置信区间(CI):1.04~2.79]、阳性者配偶或性伴检测(与临床就诊比较,OR=3.68,95%CI:1.32~10.22)的HIV-1成簇率更高,高中及以上文化程度(与小学及不识字/少识字比较,OR=0.41,95%CI:0.18~0.90)的HIV-1成簇率更低。8个大簇占成簇病例数的49.09%(81/165),C1、C2传播以包含暗娼病例的商业异性性行为为主;C3、C5、C6和C8以未含暗娼的商业异性性行为为主;C4以某男性病例为核心通过非婚非商业异性性行为感染HIV,继而引起婚内和固定性伴间的传播;C7以另一男性病例为核心通过商业异性性行为感染HIV,继而引起4名非婚非商业异性性伴感染。结论浙江省金华市经异性性传播≥50岁中老年病例商业异性性行为和非婚非商业异性性行为并存,HIV-1亚型多样,成大簇的本地感染比例较高,区�; 王凤英唐慧玲蒋均方琼楼朱珂范钦金屡华吴斌; 关键词：中老年人人类免疫缺陷病毒异性性传播

柳州两县新报告男性HIV感染者经异性性传播影响因素分析被引量：1: 2023年; 目的了解广西壮族自治区柳州市柳江县和鹿寨县新报告的通过异性性传播途径感染人类免疫缺陷病毒(Human immunodeficiency virus,HIV)男性病例的影响因素,为当地重点人群HIV感染防控干预提供科学指导。方法选取2017—2018年柳州市柳江县和鹿寨县新报告的HIV感染病例开展对照研究,应用自行设计的调查问卷对相关人群开展调查,采用χ^(2)检验和logistic回归模型分析男性人群通过异性性途径感染HIV的影响因素。结果共调查434人,病例组198人,对照组236人,病例组平均年龄(53.0±13.0)岁,艾滋病相关知识总体知晓率为62.7%(272/434)。多因素回归分析显示,文化水平低、有城镇生活、有外出打工史、不知晓艾滋病知识、近1年与暗娼/商业性性伴发生无保护性行为、偶尔或从未从家人/亲戚/朋友获得支持和帮助等因素是男性人群HIV感染的危险因素。结论柳州市HIV男性感染者以中老年为主,此人群艾滋病知识知晓率低。外出务工男性人群HIV感染处于较高风险水平,相关卫生机构应加强该类人群随访,采取恰当的宣传方式进行干预。; 陈欢欢罗柳红蓝英源李康李珊珊陈慧娜陆华湘沈智勇邢辉阮玉华邵一鸣蓝光华; 关键词：HIV感染

异性性传播和注射吸毒HIV/AIDS抗病毒治疗疗效差异性分析及Markov模型研究: 目的:1.了解异性性传播和注射吸毒人群中人类免疫缺陷病毒感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）治疗效果的差异情况;2. 构建马尔科夫（Markov）模型分析HIV/AIDS接受抗病毒治疗后疾病进展情况及其影响因素，为制定...; 阿热祖·肉孜呢亚孜; 关键词：人类免疫缺陷病毒感染抗病毒治疗异性性传播注射吸毒马尔科夫模型

德宏傣族景颇族自治州2015-2021年新报告经非婚非商业异性性传播感染HIV/AIDS患者特征分析: 2023年; 目的了解德宏傣族景颇族自治州(简称德宏州)2015-2021年当年新报告经非婚非商业异性性传播感染HIV/AIDS患者的特征及相关因素。方法纳入德宏州2015-2021年当年新报告所有经非婚异性性传播的HIV/AIDS患者,分为非婚商业性异性性行为(简称商业性性行为)和非婚非商业性异性性行为(简称非商业性性行为)两类。采用Logistic多因素回归分析非商业性性行为传播的相关因素。结果2015-2021年共报告4648例非婚异性性传播HIV/AIDS患者,其中非商业性性行为传播4262例(91.7%)。4648例病例中男性2834例(61.0%)、农民3092例(66.5%)、傣族1661例(35.7%)和景颇族1258例(27.1%)、外籍2823例(60.7%)。多因素Logistic回归结果显示,女性(aOR=2.94,95%CI:2.22~3.90),25~39岁(aOR=1.87,95%CI:1.20~2.91),职业为家政、家务及待业(aOR=3.05,95%CI:1.72~5.43),傣族(aOR=1.54,95%CI:1.12~2.12),外籍(aOR=1.48,95%CI:1.14~1.93)和已婚有配偶(aOR=1.44,95%CI=1.11~1.88)是非商业性性行为感染的危险因素。结论德宏州新报告HIV/AIDS患者中经非商业性性行为感染比例高,应针对重点人群特点,采取积极干预措施,降低危险性行为传播HIV风险。; 周群博施露倩杨世江杨跃诚叶润华曹艳芬唐仁海王继宝何纳丁盈盈段松; 关键词：异性性传播

新疆某地异性性传播和注射吸毒人群中人类免疫缺陷病毒感染者和艾滋病患者抗病毒治疗疗效差异性分析被引量：2: 2023年; 目的了解新疆某地异性性传播和注射吸毒人群中人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者和艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)患者治疗效果的差异,为制定有针对性的干预措施提供依据。方法应用前瞻性队列的研究方法,选择2017年1月—2019年10月在伊宁市第二人民医院接受国家免费抗病毒治疗且感染途径为异性性传播和注射吸毒的HIV感染者和AIDS患者为研究对象并进行随访,利用Kaplan-Meier中的Log-rank检验比较两组间抗病毒治疗失败发生率,应用Cox比例风险模型探讨两组HIV感染者和AIDS患者治疗失败的影响因素。结果本次队列研究中,分别随访异性性传播和注射吸毒者960例和527例,总随访2008.50人·年。异性性传播和注射吸毒HIV感染者和AIDS患者CD4^(+)T细胞计数中位数分别从322个/mm^(3)和309个/mm^(3)增长到616个/mm^(3)和501个/mm^(3)。注射吸毒的HIV感染者和AIDS患者免疫学失败率和病毒学失败率均高于异性性传播HIV感染者和AIDS患者(26.19%vs 10.42%,χ^(2)=64.59,P<0.01;12.52%vs 8.85%,χ^(2)=4.92,P=0.03);注射吸毒HIV感染者和AIDS患者免疫学失败和病毒学失败的风险比异性性传播HIV感染者和AIDS患者高(aHR=2.75,95%CI:2.12~3.56;aHR=1.40,95%CI:1.01~1.96)。基线CD4^(+)T细胞计数200~349个/mm^(3)(aHR=2.07,95%CI:1.17~3.66)、<200个/mm^(3)(aHR=2.51,95%CI:1.39~4.52)、目前使用二线治疗方案(aHR=1.56,95%CI:1.12~2.21)、临床分期为Ⅲ期(aHR=3.01,95%CI:1.72~5.26)、Ⅳ期(aHR=3.85,95%CI:1.38~10.71)为治疗失败的危险因素,年龄30~49岁(aHR=0.67,95%CI:0.46~0.97)、≥50岁(aHR=0.24,95%CI:0.07~0.77)是保护因素。结论经过抗病毒治疗,异性性传播和注射吸毒者中HIV感染者和AIDS患者的免疫学功能均有一定程度的恢复,但异性性传播HIV感染者和AIDS患者治疗效果比注射吸毒者好,且CD4^(+)T细胞计数增长速度较快,因此应加强针对注射吸毒者的监测及提高其治疗依�; 阿热祖·肉孜呢亚孜单濛胡晓敏倪明健; 关键词：异性性传播注射吸毒抗病毒治疗

我国经非婚非商异性性传播艾滋病流行特征的研究进展被引量：1: 2023年; 随着艾滋病疫情发展,非婚非商异性性传播逐渐成为我国艾滋病传播的重要构成方式,不同地区流行差异大,非婚非商异性HIV/AIDS患者总体呈年轻化趋势,艾滋病知识知晓率偏低且知行分离严重,安全套使用率低,性伴类型多来源复杂,干预难度大,已成为艾滋病防控工作不可忽视的群体。加强非婚非商异性性传播艾滋病的了解,对今后开展针对性研究,制定针对性干预措施、实施精准防控具有重要意义。; 周信娟蓝光华; 关键词：异性性传播

2010—2021年重庆市涪陵区HIV/AIDS异性性传播病例特征分析被引量：2: 2023年; 目的分析2010—2021年重庆市涪陵区艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)异性性传播病例的构成及分布特征,为涪陵区艾滋病防控工作提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统统计2010—2021年新报告现住址为重庆市涪陵区、传播途径为异性传播的HIV/AIDS,采用SPSS 26.0软件对病例人口学特征和感染途径进行分析,检验水准α=0.05。结果 2010—2021年经异性性传播的HIV/AIDS为506例,男性以非婚非商业性传播为主(51.38%),女性以非婚非商业性传播和配偶/固定性伴间传播居多,分别占48.07%和45.86%;各年龄组均以非婚非商业性传播为主,0~24岁年龄组占91.18%,25~49岁年龄组占52.24%,≥50岁年龄组占41.85%;已婚有配偶、离异或丧偶和未婚均以非婚非商业性传播为主,分别占44.95%、54.26%和65.00%;文盲、小学、初中、高中或中专学历、大专及以上学历均以非婚非商业性传播为主,分别占40.74%、50.91%、43.75%、60.00%和69.57%;地区分布中均以非婚非商业性传播为主,重庆市涪陵区户籍占50.83%,重庆市其他区县户籍占48.99%和非重庆市户籍占50.00%,以上传播方式差异均有统计学意义(P均<0.05)。职业HIV/AIDS异性性传播差异无统计学意义(P=0.304)。结论 2010—2021年重庆市涪陵区HIV/AIDS异性性传播病例的构成因不同性别、年龄、婚姻状况、职业和文化程度而不同,25~49岁年龄组、男性、已婚有配偶、文化程度为初中、职业为农民的人群因非婚非商业感染风险更大,应针对传播特征,因地施策,制定有针对性的、科学有效的防治措施,从而有效控制HIV/AIDS经异性性传播。; 鞠丹凤向于周义芬康晓丽刘榆王杨凤; 关键词：艾滋病异性性传播

2008-2021年四川省经异性性传播艾滋病疫情的时空特征分析被引量：1: 2023年; 目的分析四川省经异性性传播艾滋病疫情时空分布特征,为分类指导艾滋病经异性性传播疫情防控提供参考依据。方法以县域内异性性传播感染HIV/AIDS现存活病例数占15岁以上人口比例为时空聚集性分析指标,利用ArcGIS Pro 2.7对2008-2021年四川省经异性性传播艾滋病疫情进行新兴时空热点分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2008-2021年四川省经异性性传播艾滋病疫情经新兴时空热点分析方法共检测出5类47个时空热点和5类51个时空冷点,时空热点主要分布于四川省中部和南部地区,时空冷点主要分布于四川省北部地区。其中,连续热点主要分布于成都市内与中心城区相邻的县区、宜宾市和自贡市的大部分县区、内江市和泸州市的全部县区、以及眉山市、雅安市、甘孜州的交界县域;历史热点均位于攀枝花市;新增热点、散发热点和增强热点分布于川南市州的交界县域;振荡冷点均位于达州市。结论四川省经异性性传播艾滋病疫情的时空分布具有地区差异性,成都市和川南4市的连续热点县区和增强热点县区是经异性性传播艾滋病疫情高流行地区中的重点防控地区,需在该地区持续加大商业性行为干预,老年男性群体仍是重点干预对象,同时需警惕疫情由连续热点向相邻的非热点县区扩散。; 刘小锦刘莉梁姝张灵麟袁风顺曾亚莉何芳卓玛拉措李菊梅刘伦皓; 关键词：艾滋病异性性传播

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