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加强局部搜索能力的人工蜂群算法被引量：15: 2021年; 针对人工蜂群算法在求解过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点,提出了基于加强局部搜索策略的人工蜂群算法(ABC Based On Enhancing Local Search Ability,LSABC).一方面,在雇佣蜂搜索阶段,利用两种不同的搜索公式得到两组解,并将适应度最佳者作为候选解,增加解的多样性;同时,在搜索公式中加入个体的双重认知能力平衡算法的勘探和开发能力.另一方面,在侦察蜂搜索阶段,采用禁忌搜索策略,将局部极值存入禁忌表中,帮助算法跳脱局部最优解,达到避免算法早熟的同时加快算法收敛速度的目的.由于LSABC算法的改进与粒子群算法相似,为验证LSABC算法的寻优性能,针对8个经典基准函数,选取标准ABC算法、PSO算法、EABC算法、RLPSO算法及LSABC算法分别进行对比测试.计算实验结果表明,LSABC算法在求解精度和收敛速度方面明显提高,易于跳脱局部最优解.; 刘琨封硕; 关键词：人工蜂群算法局部搜索能力

一种优化局部搜索能力的灰狼算法被引量：5: 2020年; 灰狼算法是一种经典的群智能算法。针对灰狼算法局部搜索收敛较慢,易陷入局部最优且搜索精度不高的缺陷,提出一种新的灰狼算法。新算法通过增加α狼视野,赋予α狼主动搜索能力,在全局搜索的同时进一步提高了局部寻优精度,实现搜索结果的进一步优化。通过多个基准函数测试实验、对比、分析发现,新算法较原始灰狼算法在收敛精度上有较大提高。; 王习涛; 关键词：群智能算法局部搜索

一种基于增强局部搜索能力的人工蜂群优化方法: 本发明的一种基于增强局部搜索能力的人工蜂群优化方法，通过采用一种遍历性好、分布均匀的高维混沌序列产生方式，在一定程度上避免了ABC中随机初始化的盲目性，采用基于对数的适应度评价方式，扩大了种群个体适应值的差异性，减小了选...; 柳培忠刘晓芳顾培婷骆炎民汪鸿翔陈智范宇凌; 文献传递

一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法被引量：6: 2017年; 针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法(ESABC)。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后,采用基于对数函数的适应度评价方式,以增大种群个体间差异,减小选择压力,避免过早收敛。最后,在微分进化算法的启发下,提出了一种新的搜索策略,采用当前种群中的最佳个体来引导下一代的更新,以提高算法的局部搜索能力。通过对12个经典测试函数的仿真实验,并与其他经典的改进人工蜂群算法对比,结果表明:本文算法具有良好的寻优性能,无论在解的精度还是收敛速度方面效果都有所提高。; 刘晓芳柳培忠骆炎民范宇凌; 关键词：人工蜂群算法搜索策略优化算法演化算法收敛性分析

一种平衡全局与局部搜索能力的粒子群优化算法被引量：3: 2016年; 针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,从两个方面对算法进行改进.一方面,改变学习因子和惯性权重,使学习因子和惯性权重随着粒子的适应度动态自适应变化,以平衡局部和全局搜索能力;另一方面,增加粒子的学习对象,从社会心理学出发,提出向群体中所有比自身优秀的较优个体学习,以增强社会学习能力.与标准粒子群算法进行比较,实验证明新算法具有更高的收敛效率、更快的收敛速度.; 徐从东张继春马鹏飞; 关键词：粒子群优化算法局部搜索能力全局搜索能力

一种提高局部搜索能力的混合遗传算法被引量：9: 2006年; 针对遗传算法局部搜索能力弱的缺陷,提出了一种改进的混合遗传算法。根据遗传的不同阶段分为两个不同的群体——竞争群体和适应性群体,提出相关的遗传算子——繁殖因子。将运筹学中的单纯形法应用于遗传算法中,增强了遗传算法的局部搜索能力。对复杂函数的寻优实验验证了混合遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实算结果对比,更进一步说明了算法的改进效果。; 田延硕刘晓云; 关键词：遗传算法单纯形算法混合遗传算法

关于加强遗传算法局部搜索能力的方法研究: 防止遗传算法陷入局部最优是遗传算法的一个重点课题和难题.论文首先较全面阐述使用较多防止遗传算法陷入局部最优的若干方法;然后着重阐述通过初始种群多样性测度、gray编码、自适应交叉变异概率、自适应选择压力等方法加强算法跳出...; 谌强雷霖; 关键词：遗传算法多样性格雷码自适应算法局部搜索; 文献传递

关于加强遗传算法局部搜索能力的方法研究被引量：1: 2005年; 防止遗传算法陷入局部最优是遗传算法的一个重点课题和难题.论文首先较全面阐述使用较多防止遗传算法陷入局部最优的若干方法;然后着重阐述通过初始种群多样性测度、gray编码、自适应交叉变异概率、自适应选择压力等方法加强算法跳出局部最优点能力的措施;最后通过常用的Shaffer's F6测试函数来验证该方法的可行性.; 谌强雷霖; 关键词：遗传算法多样性格雷码自适应算法

关于加强遗传算法局部搜索能力的方法研究: 防止遗传算法陷入局部最优是遗传算法的一个重点课题和难题。本文首先较全面阐述使用较多防止遗传算法陷入局部最优的若干方法;然后着重阐述通过初始种群多样性测度、gray编码、自适应交叉变异概率、自适应选择压力等方法加强算法跳出...; 谌强雷霖; 关键词：遗传算法多样性格雷码自适应算法; 文献传递

算术杂交算子局部搜索能力分析: 从算子调节基因的能力着手,分析了实数编码遗传算法中常用的算术杂交算子的局部搜索能力及其对算法局部搜索性能的影响。给出了各种算术杂交算子对染色体（对）的基因（对）的调节概率;阐明了算术杂交算子对群体的调节能力与配对方法、杂...; 周永华毛宗源; 关键词：实数编码遗传算法局部搜索; 文献传递

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