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一种交直流混合微电网大扰动稳定性分析方法以及装置: 本公开是关于一种交直流混合微电网大扰动稳定性分析方法以及装置。其中，该方法包括：基于孤岛运行的交直流混合微电网系统拓扑结构，建立在单相接地故障下dq旋转坐标系的孤岛运行的交直流混合微电网的等效模型；基于所述交直流混合微电...; 刘欣博周京华宋晓通景柳铭徐爽

极端工况下的火电机组一次调频大扰动自适应调整控制方法: 本发明涉及火电机组控制的技术领域，公开了极端工况下的火电机组一次调频大扰动自适应调整控制方法，所述方法包括：利用传感器实时采集火电机组运行状态数据，并对采集数据进行去噪处理；监控电网频率扰动，构建自适应调控模型，并对自适...; 徐明军常晓杰栾雅琪闫明张之平李丹王超王涛朱志军李成路单秀丽胡玥李志远郭鹏毅

一种电力系统大扰动稳定性判别方法: 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和...; 许涛孙宏斌贺静波周华周艳真郭庆来王彬吴文传杨滢叶琳祁炜雯姚皇甫兰健

考虑负载均衡的配电台区柔性互联系统大扰动稳定性分析: 2024年; 柔性互联系统具有潮流控制灵活、供电可靠性高等优点,已逐渐成为提升配电台区供电水平的解决方案。为应对当前配电台区难以扩容,无法有效利用台区容量等问题,提出了考虑负载均衡的直流电压-交流源功率(vdc-Pgrid)下垂控制策略,使正常运行时各台区交流源出力均衡。将台区等效为受控电流源,建立了系统的简化电路模型。基于混合势函数理论分析了直流母线接入恒功率负载时系统的大扰动稳定性,并得到系统的稳定判据。通过硬件在环实验,验证了所提控制策略的有效性和所得稳定判据的准确性。; 宁昕季宇邵瑶于淼吴鸣徐旖旎熊雄黄鹭鹭; 关键词：负载均衡恒功率负载大扰动稳定性

一种判断并网电压源型换流器大扰动稳定性的方法及系统: 本发明公开了一种判断并网电压源型换流器大扰动稳定性的方法及系统，建立含PLL的VSC经输电线路接入无穷大系统的数学模型；然后得到系统的稳态方程并根据控制目标求出系统的平衡点；接着对系统数学模型做简化处理；进而推导出VSC...; 李宇骏华凤林陆艺源张雨萌张谦刘新元

大扰动下计及风电场低电压穿越恢复差异的频率响应估计方法: 2024年; 随着风电渗透率的提高,多个风电场同时进入低电压穿越(LVRT)后将给电力系统带来巨大冲击,导致有功输出暂时性下降,电网频率迅速跌落,甚至存在触发低频减载的风险,有必要对暂时性功率扰动下电网频率曲线进行快速在线估计,以制定相应的控制措施。然而,由于风电场内部存在的功率恢复差异使其LVRT曲线呈现不同形态,若忽略此影响将使频率响应曲线估计产生较大误差,且传统基于详细模型的时域仿真效率较低。因此,提出一种计及风电场LVRT有功功率恢复差异的扰动功率解析方法,将风电机组LVRT各阶段造成的有功扰动量采用分段函数进行描述,基于能量守恒原理对系统总的暂时性扰动功率进行精确估计。考虑风电的调频特性和虚拟惯量作用,提出适用于高比例新能源电网的系统频率响应改进模型,并采用差分进化算法对基于实际数据的系统传递函数参数进行辨识,进而拟合出频率响应轨迹。基于IEEE 39节点系统与实际电网简化系统仿真,验证了该方法在不同场景的适用性和可靠性。; 程昊吕亚洲李威刘福锁赖业宁张宇栋; 关键词：低电压穿越扰动功率能量守恒参数辨识

大扰动下的电力系统频率安全概率指标: 本发明提供一种大扰动下的电力系统频率安全概率指标，属于电力系统频率稳定分析与控制领域。本发明分析了系统受扰后频率动态过程的主要影响因素，求解了计及各影响因素概率特征的频率最低点，进而提出了频率安全裕度和低频减载成本期望，...; 李卫东王祥旭于瀚林

一种电力系统在大扰动下的稳定状态检测方法: 本申请公开一种电力系统在大扰动下的稳定状态检测方法，通过建立神经微分方程估计误差函数以及能量估计误差函数；结合神经微分方程估计误差函数以及能量估计误差函数，建立联合损失函数；建立联合神经网络模型，并获取时域大扰动数据；将...; 谢宇翔朱思婷余芸付超刘维承甄鸿越徐欢李诗旸张喜铭唐滢淇刘宇明林志达刘梓宁奚鑫泽

一种考虑负载大扰动的直流微电网电压惯性提升方法: 一种考虑负载大扰动的直流微电网电压惯性提升方法，包括以下步骤：直流微电网通过并网逆变器与交流大电网单元互联，交流大电网单元包括负荷单元、分布式发电单元和蓄电储能单元，负荷单元、分布式发电单元和蓄电储能单元通过变换器接入直...; 胡伟李嘉颖沈煜杨帆杨志淳陈鹤冲胡成奕

在DBSCAN+LOF的大扰动工况下PMU装置不良数据检测算法研究: 2024年; 针对传统k-means算法异常点检测算法在大扰动情况下易产生误检、误判的问题,提出基于DBSCAN+LOF的电力系统PMU不良数据检测算法。结果表明:PMU正常数据存在较强的时空相似性,PMU不良数据的时空相似性均较弱,大扰动PMU数据存在较强的空间相似性,但时间相似性较弱;根据3种数据的时空特征,可利用DBSCAN算法检测出异常点,再利用LOF算法计算局部离群因子,通过局部离群因子大小来判别大扰动PMU数据和PMU不良数据;将提出的算法应用到电力系统短路故障中,结果显示在短路故障发生和切除时刻,LOF计算结果显示为大扰动PMU数据,在故障切除后,LOF计算结果显示为PMU不良数据,检测结果与实际情况完全相符,算法是合理有效的。; 陈涛张水喜袁正华黄敏王建军; 关键词：大扰动 DBSCAN LOF

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