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- 针对现实中广泛存在的多资源工序的资源分配问题,考虑基于资源使用的优先次序约束,以最小化加权完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型.其次,提出Benders分解和禁忌搜索的混合算法,该混合算法以Benders分解为基本框架,将原问题分为提供资源分配方案的主问题和计算工序加权完工时间的子问题,并通过改进数学模型和添加禁忌搜索提高混合算法的收敛速度.最后,通过300个随机仿真算例测试结果表明,在相同时间下求解小规模问题时,所提的Benders分解混合算法能获得距离商业求解器CPLEX最优解平均差距为0.86%的满意解;在求解大规模问题时,所提出的算法的性能表现优于CPLEX、禁忌搜索算法、变邻域搜索算法和Benders分解嵌入遗传算法的混合方法,能给出更好的资源分配方案,与CPLEX相比,上界和下界分别改善了4.74%和9.62%.
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- 关键词：资源分配禁忌搜索算法
- 一种基于边缘计算的虚拟电厂多资源协同优化算法
- 本发明公开了一种基于边缘计算的虚拟电厂多资源协同优化算法，涉及虚拟电厂技术领域，包括：通过收集各类资源数据构成虚拟电厂边缘资源网络信息库；通过所述虚拟电厂边缘资源网络信息库计算得到虚拟电厂整体发电量；通过所述虚拟电厂边缘...
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- 考虑运输时间的多资源工序的资源分配优化
- 2024年
- 针对制造业和服务业等领域中广泛存在的多资源工序资源分配问题,考虑工件和可移动类资源的运输时间,以最小化最长完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型。针对该问题特性,提出变邻域搜索模拟退火的混合算法。该算法结合变邻域搜索算法局部搜索能力强和模拟退火算法全局寻优的优势,同时克服前者容易陷入局部最优而后者局部收敛不佳的问题。在算法的设计中,引入自适应邻域结构和改进降温函数以提高算法的收敛效率。300个不同规模的仿真算例实验结果表明,在求解大规模实例中,所提算法的性能均优于CPLEX求解器、变邻域搜索算法和模拟退火算法,能提供更好的资源分配方案。
- 翁武燕储诚斌吴鹏
- 关键词：资源分配运输时间模拟退火算法
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