搜索到126篇“ 多相水平集“的相关文章
- 基于多相水平集的SAR近岸区域密集船只分割被引量：1
- 2022年
- 针对位于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像近岸区域中的密集船只难以有效区分的问题,采用了改进的多相水平集方法。该方法通过利用遥感图像中船只近似椭圆形状的形状特征与近岸船只排列的规律特征,将椭圆形状约束与排列分布约束引入到能量泛函函数中,通过改进的能量泛函演化椭圆区域变化方程,使各船只演化区域沿船只主轴方向对抗式生长,实现SAR近岸区域的多船只分割。在SSDD数据集上对算法进行验证,与其他方法进行对比,实验结果表明,所提方法可以有效分割SAR近岸区域中密集分布的船只,无需对图像进行预处理。
- 肖嘉荣刘霖喻忠军
- 关键词：合成孔径雷达多相水平集
- 融合双边滤波算子的多相水平集图像分割算法被引量：2
- 2021年
- 由于乳腺肿瘤超声图像的边界模糊,且灰度异质现象较严重,准确分割出肿瘤区域是一项具有挑战性的工作。针对传统的Chan-Vese模型和局部二值拟合模型(local binary fitting)的分割缺陷,在乳腺肿瘤超声图像的全局和局部能量信息的基础上,结合双边滤波算子,提出一种全局和局部二值拟合模型的多相水平集分割算法。首先,将双边滤波算子作为乳腺肿瘤超声图像的核函数;然后,根据变分法求解表征超声图像结构信息的能量泛函,得到对应的梯度矢量方程;随后,引入多相水平集函数实现病灶区域的多区域细化分割;最后,对乳腺超声图像数据集的分割实验。结果发现:经过与医生手动标记的肿瘤区域进行对比,分割准确度为94.51%。可见,该模型的准确度较高、误判率较低、鲁棒性较强。
- 史娜孔慧华秦鹏
- 关键词：图像分割双边滤波变分法多相水平集活动轮廓模型
- 一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法
- 2019年
- 提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新模型适用于分割灰度图中医学核磁共振图像和背景单一的自然图像,通过与最新的多相水平集模型和深度学习模型对照,结果显示新模型能更好地处理目标的拓扑结构,对边界的定位精确,分割精度更高。
- 杨光宇郑永果
- 关键词：图像分割多相水平集灰度不均匀
- 基于树形结构的多相水平集图像分割算法仿真被引量：2
- 2019年
- 传统的多相水平集图像分割算法普遍存在图像分割运行时间较长、成本消耗较大、错误率较高等问题。为了解决上述问题,提出一种基于树形结构的多相水平集图像分割算法。通过改变图像背景,完成多相水平集的重新收敛;根据图像亮度对图像背景进行填充,引入加性算子分裂格式对水平集图像给出统一的数值。以二相水平集分割方法为基础,利用水平函数进行多相水平图像分割。实验结果表明,所提算法图像分割运行时间较短、成本消耗较小、错误率较低。
- 陈娥祥
- 关键词：树形结构多相水平集图像分割
- 基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法
- 应用数据挖掘技术进行地质储层预测,在石油开发中是一项重要的技术。由于大多数地震数据并不具有监督信息,故而聚类技术成为了地质结构分析的首选方法。每个工区的一个地震属性可以看作是一个图像,而且地震数据来源于地质空间方位信息:...
- 赵佳
- 关键词：多相水平集图像分割
- 文献传递
- 一种基于AOS格式的多相水平集快速分割方法被引量：1
- 2015年
- 采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行速度较慢.文中基于无须重新初始化的水平集方法,在算法数值实现中引入AOS半隐格式,对基于不同统计模型的水平集分割算法给出统一的数值实现.以二相水平集分割算法为基础提出一种新的多相水平集分割方法.该方法采用一个水平集函数进行多次演化实现多区域分割,其优点包括:1)采用AOS半隐格式,该格式无条件稳定,可采用较大的时间步长;2)对多个统计模型进行统一处理;3)采用单一的水平集函数进行演化,减少水平集演化方程的数量,算法更加灵活.实验结果表明,该方法具有较快的分割速度,对具有多个区域的图像能够进行较准确的分割.
- 闫沫水鹏朗
- 关键词：图像分割重新初始化
- 模糊C均值聚类与多相水平集图割优化相结合的图像分割被引量：1
- 2015年
- 针对在分割多个目标时多相水平集模型对初始轮廓曲线敏感且计算量大的问题,提出采用模糊C均值聚类算法将图像进行粗分割,初始化多相水平集函数,使用图割算法分割出多相结果的方法。该方法能有效减小多相水平集算法对初始轮廓曲线的敏感性,使图割算法在分割图像时更容易分割出理想的目标轮廓;同时,采用图割算法可使水平集函数很快收敛到能量最小值,有效减少计算量,提高计算效率。实验表明该方法具有较好地分割效果和较高地分割效率。
- 宋琳高满屯王三民王淑侠
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割图割多相水平集
- 多相水平集协同空间模糊聚类图像多目标分割被引量：7
- 2013年
- 图像多目标分割的研究对于机器视觉发展具有重要意义。多相水平集模型(Multiphase level set,MLS)对零水平集函数初始位置和噪声敏感,当初始位置不适宜、噪声较大时无法准确分割多目标。针对上述问题,提出一种多相水平集模型协同空间模糊C-均值聚类(Spatial fuzzy C-means,SFCM)的图像多目标分割算法,即SFCM-MLS算法。首先用空间模糊聚类获取图像多目标粗分割结果,然后用粗分割结果定义多相水平集模型的初始水平集函数对图像做精分割。针对人脑磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)图像和患有肿瘤的肝脏计算机扫描断层图像多目标分割试验结果表明,与经典多相水平集模型相比,SFCM-MLS算法对初始位置不敏感,提高了图像多目标分割的准确性。
- 王雪李宣平戴逸翔
- 关键词：多目标分割
- 无需重新初始化水平集的多相水平集图像分割方法被引量：1
- 2012年
- 笔者提出了一种无需重新初始化水平集函数的多相变分水平集图像分割方法.根据Vese -Chan提出的多相模型的区域竞争思想,结合图像区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,避免了重新初始化水平集函数的过程,提高了计算速度和分割效果.实验结果表明,笔者提出的模型有效地克服了传统模型需重新初始化和构造符号距离函数计算量大的缺点,而且具有全局最优分割能力和较强的抗噪性能.
- 宋丽叶傅希林
- 关键词：图像分割多相水平集重新初始化
- Chan-Vese模型下的复合多相水平集图像分割被引量：5
- 2009年
- Chan-Vese模型(C-V模型)能够实现图像的二区域分割,但在多区域分割上存在局限。目前解决C-V模型多区域分割问题有两种方案:一是采用多水平集同时收敛的并行多相分割;另一种是采用多水平集依次收敛的串行多相分割。文中将两种方案结合起来,利用并行多相算法表示区域量大和串行多相算法分割效率高的特点,提出基于C-V模型的复合多相水平集分割算法,增加了串行结构下的分割区域量,也提高了并行结构下各水平集的实际分割效率。实验结果表明,该方法可实现多区域分割,并能检测由弱边缘构成的子目标。
- 翁晓光郑罡
- 关键词：水平集
相关作者
- 郑罡
- 作品数：67被引量：223H指数：9
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院
- 研究主题：磁共振成像 脑血流量 动脉自旋标记技术 动脉自旋标记 FMRI
- 王惠南
- 作品数：211被引量：912H指数：14
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：小波变换 相对位姿 GPS 医学图像 光纤加速度计
- 高满屯
- 作品数：147被引量：403H指数：10
- 供职机构：西北工业大学机电学院
- 研究主题：光流场 计算机视觉 手绘 单幅 计算机应用
- 杨光宇
- 作品数：3被引量：1H指数：1
- 供职机构：山东科技大学
- 研究主题：管理基础工作 企业管理 J2EE平台 信息管理系统 建设信息
- 张素琼
- 作品数：6被引量：16H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院
- 研究主题：医学图像 图像去噪 经验模式分解 去噪方法 偏微分方程
