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BP神经网络模拟计算基团贡献法的基团作用参数: 2024年; 随着现代化工产业的发展,液相混合物的沸点和活度等热力学参数发挥着重要作用,这些参数可以通过基团贡献法模拟得出。基团贡献法中基团间的交互作用参数是必要的参数之一,它虽然可以通过实验方法得出,但存在耗时长、精度低等缺点。因此本文利用反向传播神经网络对基团交互作用参数进行预测。使用已测得的基团交互作用参数作为训练和测试数据,对基团交互作用参数进行模拟计算。实验证明反向传播神经网络可用于基团交互作用参数的模拟,预测值和真实值拟合度为99.99%,能够满足实际需求。; 曹江风曹玲杨智勇; 关键词：基团贡献法反向传播神经网络

基于基团贡献法的生物柴油比定压热容的理论研究: 2024年; 生物柴油是一种可再生的清洁能源,主要原材料是植物油、废弃的餐饮油(地沟油)和动植物脂肪等,主要应用于表面活性剂、天然脂肪醇、工业溶剂、工业润滑剂、生物酯增塑剂、醇酸树脂等。比定压热容是流体的热工性能关键参数,是计算热工设备中工质焓变的基础数据,同时也是流体流动和传热计算的必要数据。采用基团贡献法研究在生物柴油中各基团随压力及温度的变化规律,提出了生物柴油主要组分脂肪酸酯类物质的比定压热容计算模型。与实验数据相比,模型计算值的最大偏差为2.7%,绝对平均偏差为0.79%,具有较高的计算精度,适用于温度333~433 K,及压力0.1~10 MPa范围内脂肪酸酯类物质的比定压热容计算。该模型的提出能够为生物柴油的推广应用提供基础热物性数据。; 孙东祥苏亚丽唐凌虹吕少华; 关键词：生物柴油基团贡献法

一种基于基团贡献法和图形识别的离子液体物性预测方法: 一种基于基团贡献法和图形识别的离子液体物性预测方法，1)收集离子液体的结构式图片数据及物性实验数据；2)基于基团贡献法选出具有高普适性的离子液体基础基团作为图形识别归纳的目标源；3)使用图形识别算法进行训练以获取阴、阳离...; 李军陈鹏王宏涛王焱良苏铁柱彭丽谭文军苏玉忠洪燕珍

一种基于SMILES字符串和基团贡献为广义机器学习模型输入特征以预测离子液体表面张力的方法: 本发明涉及一种基于SMILES字符串和基团贡献为广义机器学习模型输入特征以预测离子液体表面张力的方法，利用特征工程构建了高质量数据集并通过SMILES字符串和基团贡献为分子描述符作为模型输入，使用网格搜索优化算法优化了深...; 韩明明孟凡庆潘如玉王媛郭娟王英龙

原子连接基团贡献方法的研究: 有机化合物的物理化学性质对化工的生产过程和工程设计具有重要影响。实验是获得理化性质最可靠的方法。然而,通过实验获得有机化合物数据既昂贵又耗时。因此,有必要建立可靠的数学模型来计算有机化合物的理化性质。本研究建立原子连接基...; 曹东东; 关键词：基团贡献法相变性质

CO2二元混合工质气液相平衡的基团贡献预测方法: 本发明公开一种CO2二元混合工质气液相平衡的基团贡献预测方法，所述方法包括获取CO2二元混合工质；对于给定的温度区间和CO2的液相摩尔组分区间，遍历所述温...; 石凌峰吴子睿谢继勇田华舒歌群孙瑞王轩

PR状态方程+基团贡献模型预测CO_(2)+HFC二元混合物的气液相平衡性质: 2023年; 由于良好的性能和环保性,CO_(2)+HFC二元混合物被认为是冷电联合循环系统中良好的替代工作流体。气液相平衡特性是计算混合物焓和熵的关键,这冷电联合循环系统的热力学分析至关重要。为了准确预测CO_(2)和HFC(R23,R32,R41,R125,R134a,R143a,R152a,R161,R227ea)二元混合物的气液平衡性质,本文建立了基于吉布斯自由能混合规则的群贡献模型(PR+MHV1+UNIFAC和PR+LCVM+UNIFAC)。通过CO_(2)和HFC制冷剂的气液相平衡实验获得了-CO_(2)、-烷烃、-CHF和-CHF3等基团之间的相互作用参数,这些基团参数对于预测其气液相平衡性质(压力和气相摩尔分数)至关重要。PR+LCVM+UNIFAC模型计算的AARDp值为5.53%,AADy1值为0.0132,PR+MHV1+UNIFAC模型的AARDp值和AADy1值分别为7.40%和0.0229。然而,对于CO_(2)+R32系统,PR+MHV+UNIFAC预测模型的预测精度较高,AARDp和AADy1的值分别为1.53%和0.0045。综上所述,对于CO_(2)+HFC二元混合物,PR+LCVM+UNIFAC预测模型预测精度较高,但对于CO_(2)+R32二元混合物,PR+MHV1+UNIFAC模型也具有独特的优势。根据基团贡献模型的预测结果,与之前系统使用的PR+MHV1+UNIFAC模型相比,PR+LCVM+UNIFAC模型的计算进度显著提高。; 吴子睿石凌峰孙瑞田华王轩舒歌群

基团贡献法估算离子液体的摩尔电导率: 2022年; 提出了一种基团贡献法估算不同温度下单一离子液体及二元离子液体混合物的摩尔电导率数值。首先搜集单一离子液体([C_(2)mim][DCA]、[C_(2)mim][SCN])及其二者混合物的电导率文献实验数据;基于基团划分方法,建立基团贡献模型;然后分三步逐步增加模型参数个数,逐步合理、科学地对模型参数赋初值,最终确定模型参数的最优解。基团贡献模型估算结果的拟合标准差和平均相对偏差分别为0.254和0.333%。为了进一步验证模型的准确性,采用已建立的基团贡献模型预测未参与拟合的不同组分浓度的二元混合物([C_(2)mim][DCA]+[C_(2)mim][SCN])摩尔电导率:得到的平均相对偏差分别为0.313%(x=0.2397)、0.544%(x=0.7415),说明使用该基团贡献法来预测不同温度下离子液体的摩尔电导率是可行的。; 张瑞雪杨代琼赵楠李茂宽焦梦青; 关键词：离子液体基团贡献法摩尔电导率

基于ASOG-VISCO基团贡献理论的胺类溶液黏度模型: 2022年; 收集了三乙胺、三丙胺、三正丁胺与正己烷、正辛烷、异辛烷、正十四烷、2-戊酮、3-戊酮、4-甲基-2-戊酮、三氯甲烷、苯、环己烷以及醇类物质所组成的16种含有胺类物质二元溶液的运动黏度实验数据,并且结合绝对速率理论以及ASOG基团贡献法建立了一种用以计算胺类混合溶液运动黏度的理论模型,利用文献实验数据在该模型的基础上回归得到了新的基团对:N-CH_(2),N-OH,N-CO,N-CCl_(3),N-ArCH,N-CyCH的交互作用参数,采用该模型与回归得到的参数对含胺类物质的二元溶液运动粘度的计算值与实验测量数据的绝对平均偏差为1.594%,同时,该模型也被用于对含胺类物质的三元混合溶液黏度的推算,理论预测值与实验值之间的绝对平均偏差为5.379%,在实际工程应用中可以满足需要。; 何思源卢银彬

基于基团贡献法的FAMEs生物柴油比定压热容的实验及理论研究: 脂肪酸酯类生物柴油是一种传统石化能源的替代品，原材料来源广泛，主要成分为脂肪酸甲酯及乙酯，含硫量低，氮氧化物及硫化物排放比化石柴油更低，具有良好的应用前景。生物柴油的推广和应用，需要可靠的热物性数据作为支撑，比定压热容（...; 杨博皓; 关键词：生物柴油脂肪酸酯基团贡献法

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