公共文化服务平台

搜索到869篇“ 均值漂移算法“的相关文章

一种基于改进的均值漂移算法的超稳激光器自动锁定系统: 本发明提供的一种基于改进的均值漂移算法的超稳激光器自动锁定系统，设计了一种双回路PI控制器分别对激光器输出频率进行快调节和慢调节；改变PZT高压扫描透射峰信号时加入了改进的均值漂移算法，优化了系统的锁定时间，使超稳光能够...; 范乐董瑞芳焦东东刘涛张首刚

基于DBSCA聚类算法优化的均值漂移算法的移动通信网络站址规划优化算法研究: 2023年; 为适应当今无线通信产业的快速发展,解决基站选址是否合理,本文提出了一种基站定位算法,结合均值漂移算法和DBSCAN聚类算法来解决基站的合理选址问题。该算法将大区域划分为较小的子区域,并利用均值漂移算法计算每个子区域内局部服务体密度的密度极值点。根据每个高密区域的大小,建立覆盖范围不同的基站。采用DBSCAN聚类算法对近距离弱覆盖区域进行聚类,优化传统均值漂移算法的收敛速度。实验结果表明,该算法在寻找基站定位和数据分类的最优解方面具有实用性和有效性。; 杨锋勇宗俭丰马阳; 关键词：均值漂移算法

一种基于体素插值的均值漂移算法的田间小麦茎蘖数提取方法: 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法，包括步骤为：首先，采集小麦茎蘖数样本和点云数据，并对数据进行预处理，在数据预处理中引入卡尔曼滤波算法，以去除多余噪声，提高初始点云数据质量；其次，在将数据体素化后，利用孔隙率与体素...; 姚霞王永清谷洋洋郭泰方圆郑恒彪程涛朱艳曹卫星张正东马吉锋王雪

一种基于改进均值漂移算法的小麦病斑快速检测方法: 本发明公开了一种基于改进均值漂移算法的小麦病斑快速检测方法，包括步骤1，利用k‑means算法把小麦病斑图像区域初步划分为绿色区域S<Sub>G</Sub>和非绿色区域<Image file="DDA0003716449...; 刘哲于伯旋任义烽

Spark框架下均值漂移算法对舆情聚类的分析被引量：1: 2022年; 为提高对舆情信息的分析能力,设计并实现基于Spark框架的均值漂移算法。使用Ansj分词、Word2vec算法对舆情信息进行特征提取,然后基于Spark并行计算框架和均值漂移算法原理进行聚类分析。实验结果显示,均值漂移算法在Iris和Wine两组数据集下的准确率均超过90%,聚类结果明显优于K-means算法,具有较好的适应性。性能实验结果表明,增加运行程序的并行化程度可以提高均值漂移算法的运行效率。基于Spark框架的均值漂移算法能有效提高舆情信息的分析能力,助力建立健康的网络环境。; 张京坤王怡怡; 关键词：舆情 SPARK 均值漂移聚类并行化

基于SOM神经网络和均值漂移算法的DOI-PET探测器泛场图像晶体识别被引量：1: 2022年; 正电子发射断层扫描(PET)是一种功能性核医学成像设备,已广泛应用于临床检验和临床前研究。其核心探测器主要采用闪烁晶体阵列耦合光电器件阵列的模块化设计。该类型探测器需要对其泛场图像进行分割,制作晶体位置查找表。本文开发了一种针对双层错位的DOI-PET探测器的泛场图像晶体响应中心自动识别和分割算法。基于奇异值分解和均值漂移的算法实现顶层晶体中心的识别;基于自组织映射(SOM)神经网络的算法和均值漂移实现底层晶体中心的识别;采用基于欧氏距离的算法,实现了泛场图像晶体单元的分割。将本文所开发的算法用于整环(48张)PET泛场图像,晶体模块中心识别的准确率为99.34%,完成分割整张泛场图像的平均耗时为101 s。测试结果表明,本文所开发的泛场图像晶体响应中心自动识别和分割算法适用于双层错位的DOI-PET探测器,算法鲁棒性强、准确率高、运算速度快。; 徐一帆侯岩松纪英财孙立风魏清阳; 关键词：正电子发射断层成像自组织映射神经网络均值漂移

一种基于改进的均值漂移算法的超稳激光器自动锁定系统: 本发明提供的一种基于改进的均值漂移算法的超稳激光器自动锁定系统，设计了一种双回路PI控制器分别对激光器输出频率进行快调节和慢调节；改变PZT高压扫描透射峰信号时加入了改进的均值漂移算法，优化了系统的锁定时间，使超稳光能够...; 范乐董瑞芳焦东东刘涛张首刚; 文献传递

一种基于GRNN与均值漂移算法的非侵入式负荷识别方法: 本发明公开了一种基于GRNN与均值漂移算法的非侵入式负荷识别方法，包括选取V‑I轨迹特性曲线作为投切监测识别特征；接着引入基于GRNN的神经网络架构对V‑I图像进行特征提取得到轨迹图像的低维表示；最后结合均值漂移聚类算法...; 卞海红孙鑫李丙华; 文献传递

一种基于均值漂移算法的荧光串扰校正方法及其应用: 本本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于均值漂移算法的荧光串扰校正方法及其应用。所述基于均值漂移算法的荧光串扰校正方法包括以下步骤：S1：多通道荧光强度数据预处理；S2：基于均值漂移聚类计算不同通道聚类中心；S3：...; 高鹏夏江; 文献传递

结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测被引量：6: 2020年; 不同时相遥感影像变化检测已成为土地利用变更调查、城市扩张分析、自然灾害分析及其他环境问题必不可少的技术手段之一。本文提出了一种结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测方法。该方法通过伪不变特征法完成两期影像的相对辐射校正,有效改善影像间的配准误差,并利用IR-MAD算法对校正后的影像进行迭代运算,采用均值漂移算法对迭代后的影像进行分割,同时运用形态学方法处理分割后的影像,最终提取变化图斑。试验结果表明,该方法可以有效检测出变化区域,可应用于城市地表覆盖的变化检测。; 聂倩赵艳福; 关键词：变化检测相对辐射校正均值漂移算法遥感

相关作者