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基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架: 2025年; 图池化作为图神经网络中重要的组件,在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点,普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系,从而造成图结构信息破坏。针对此问题,本文提出一种基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架(multi-view and multi-granularity graph representation learning based on partial order relationships,MVMGr-PO),它通过从节点特征视图、图结构视图以及全局视图对节点进行综合评分,进而基于节点之间的偏序关系进行下采样操作。相比于其他图表示学习方法,MVMGr-PO可以有效地提取多粒度图结构信息,从而可以更全面地表征图的内在结构和属性。此外,MVMGr-PO可以集成多种图神经网络架构,包括GCN(graph convolutional network)、GAT(graph attention network)以及GraphSAGE(graph sample and aggregate)等。通过在6个数据集上进行实验评估,与现有基线模型相比,MVMGr-PO在分类准确率上有明显提升。; 肖添龙徐计王国胤; 关键词：多粒度偏序关系半监督学习图嵌入

一种基于无监督图表示学习的道路网模式识别方法及系统: 本发明提供一种基于无监督图表示学习的道路网模式识别方法及系统。首先，通过空间对偶图对道路网进行建模，并基于认知启发设计了图节点特征。然后，提出的图神经网络模型以GAE为主，能够采用无监督的方式训练模型，同时在路段嵌入学习...; 杨剑方立侯洋张变英谢潇贾奋励林佳诺

一种基于稀疏与远邻节点增强的图表示学习方法: 本发明提供的一种基于稀疏与远邻节点增强的图表示学习方法，涉及数据增强技术领域。本发明根据获取的待增强的图结构数据集，得到初始节点特征矩阵、邻接矩阵与原始分类标签，并划分训练集与测试集；利用特征增强技术对训练集的节点特征进...; 李建敏高恒肖顺鑫王大寒朱顺痣

高通量测序数据的变异路径图表示方法及其生成方法: 本发明公开了一种高通量测序数据的变异路径图表示方法及其生成方法，变异路径图包括路径片段和切点，路径片段由一组路径单元从左至右顺序连接组成，路径片段代表一个长度大于等于1的任意序列，路径片段与路径单元的首尾均由切点标记。本...; 沈雪玲

一种基于环境协变量关联交互作用的生态数据图表示方法: 本发明公开了一种基于环境协变量关联交互作用的生态数据图表示方法，该方法包括以下步骤：基于生态学关联交互作用理论，构建完全互联的启源图结构；对节点变量进行数据正态性检验；计算节点变量间的数据相似性；根据分析结果生成基础图结...; 焦文涛郝慧娟单永平刘峰张博张俊珂

基于图表示学习的知识图谱时序推理模型: 2025年; 针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息,设计多关系图结构编码器,以解决当前大部分研究忽略的节点重要性问题;为了更深入地捕获时间信息,将注意力机制引入到时序编码器中,设计模型时序推理算法,通过解码器计算评分并转换为候选实体的概率;采用2个公开数据集测试模型的性能,并与多个现有模型的性能进行比较。结果表明,KGTR_GRL模型表现出更好的性能,实验中平均倒数排名,预测排名小于或等于1、10的三元组的平均占比指标均优于其他现有模型,证明了考虑多阶邻居特征信息的多关系编码器性能的优越性。; 张宇姣徐健吴迪

一种基于图表示的异构信息相似度匹配方法和系统: 本发明公开一种基于图表示的异构信息相似度匹配方法和系统，包括步骤：提取异构信息的异构图；将异构图中节点的高维信息转化为低维信息向量空间，拼接后得到节点级图嵌入向量；提取对齐相似矩阵中图‑图节点的相似度特征向量；采用交叉注...; 席萌王一平李莹尹建伟

一种基于图表示学习和RNN算法的用药模式挖掘系统及方法: 本发明公开了一种基于图表示学习和RNN算法的用药模式挖掘系统及方法，属于医疗服务技术领域，包括：数据采集模块，连接全维度诊断信息胸痹心痛专病库数据；患者特征表述模块，其获取所述数据采集模块的信息，将患者诊断过程中涉及的医...; 孔德昭张铜五陈向心陆翼王科雯张菁

逐边学习属性图表示: 描述了用于逐边学习属性图表示的技术。输入图包括多个顶点和多个边缘。多个顶点中的每个顶点与相应顶点的顶点属性相关联。生成顶点到属性的映射，该映射将每个顶点映射到多个顶点属性签名中的顶点属性签名。生成多个边缘单词。每个边缘单...; R·帕特拉S·洪J·金D·希洛林D·巴托里尼H·查菲

基于双图表示学习预训练模型的推荐系统: 一种基于双图表示学习预训练模型的推荐系统，包括：数据录入模块、元特征提取模块、图谱构建模块和智能推荐模块，其中：数据录入模块录入外部数据源的模型数据和数据集数据并解析后输出至元特征提取模块；元特征提取模块提取和聚合模型与...; 于晗钱麒丹蔡鸿明陈治源胡畔陈诺姜丽红

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