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图像拼接技术被引量：47: 2003年; Image mosaics have been an active area of research in the fields of computer vision,image processing and computer graphics in recent years. The automatic fast construcuon of unlinuted field of view,high-resolution image mosaics is a main research task of this area. According to the procedure of image mosaics,the paper introduces and discusses image acquisition,geometric corrections,image register and image blending in detail. In the last part of the paper,we make a discussion on some problems of research and point out the future research directions.; 王俊杰刘家茂胡运发于玉; 关键词：图像拼接计算机图形学计算机视觉图像序列图像获取

图像拼接技术的研究: 2024年; 随着科技的不断进步,图像拼接技术得到了广泛的应用,当设备采集的单张图像信息难以满足需求时,就需要对图像进行拼接,以获取特定目标的全景影像。利用计算机软件进行图像的自动拼接,既节省了费用,又便于操作。尺度不变特征变换(SIFT)特征点对于图像的尺度变化、光照变化、旋转以及缩放等均具有不变特性。以SIFT特征为核心的图像拼接算法步骤可概括为:其一,进行图像预处理;其二,提取图像特征;其三,采用优先K-D树查找算法对特征点进行匹配;其四,运用RANSAC算法剔除错误匹配点并完成图像变换模型的建立;其五,采用加权平均法对图像进行融合。; 张喜英韩真孙悦雯薛智文陈胜蓉王家硕田海洋; 关键词：图像拼接图像配准图像融合 SIFT RANSAC

基于计算机视觉的图像拼接技术分析: 2024年; 本文主要以计算机视觉技术为基础,对图像拼接处理技术的应用措施进行分析,包括计算机视觉与图像拼接技术概述,以及计算机视觉技术模式下的图像拼接处理技术措施。希望通过本次的分析,可以为计算机视觉技术与图像拼接技术的良好融合以及计算机图像拼接处理质量的提升提供有力支持。; 刘进军; 关键词：计算机视觉技术图像拼接技术图像配准图像融合图像质量评价

基于图像拼接技术的动漫视频生成方法: 2024年; 针对在动漫图像拼接过程中出现的运算量大、速度慢、特征点提取精度低、维度高以及图像拼接效果差等问题,研究基于图像拼接技术的动漫视频生成方法。通过均值滤波预处理动漫图像,去除图像中的噪声和干扰后,采用加速稳健特征(SURF)算法提取滤波后动漫图像的特征点,经边缘相似匹配法完成图像特征点匹配后,利用加权平滑算法融合匹配后的图像,获得全景图,并将其导入Maya软件生成动漫视频。试验表明:该方法提取特征点精度高、维度低、运算量小、速度快,图像拼接效果清晰、连接紧密、过渡自然、没有色差,生成的动漫视频可以达到更加精美逼真的视觉效果。; 马景雯吴颖; 关键词：图像拼接技术动画制作特征点提取图像匹配

一种基于图像拼接技术的图像读取方法、装置及相关组件: 本发明公开了一种基于图像拼接技术的图像读取方法、装置及相关组件，该方法包括：按照预设索引对目标物体进行局部图像采集，得到局部图像序列；获取所述局部图像序列中每一局部图像的拼接信息，并根据所述拼接信息将所有的所述局部图像拼...; 林丕成刘峰杨元弢王江伦

一种基于图像拼接技术的采煤机跟机显示系统及方法: 本发明公开了一种基于图像拼接技术的采煤机跟机显示系统及方法，所述基于图像拼接技术的采煤机跟机显示系统包括视频采集模块，所述视频采集模块用于对采煤工作面实时工作视频进行采集；图像预处理模块，所述图像预处理模块用于对视频流进...; 华明明葛锡聪朱忠常周於勇徐建徐翔

基于区域优化的图像拼接技术研究及应用进展: 2024年; 光电成像技术作为获取环境信息和感知物理世界的重要手段,在航空遥感观测、农业资源监测、工业缺陷检测、生物医学诊断等领域具有愈发广泛的应用。随着应用场景不断拓展,光电成像技术常常面临大视场和高分辨率难以兼顾的问题,为此必须开发精准高效的图像拼接技术。在阐明图像拼接理论模型的基础上,分类介绍了基于区域优化的图像拼接技术的基本原理和实现方法,并从方法特点、拼接效果、时间效率等角度,分析了现有基于区域优化的图像拼接方法的优越性和局限性。通过阐述图像拼接技术在典型领域的应用,总结了图像拼接所面临的技术挑战和应用前景,并展望了其在适应复杂应用场景、融合深度学习方法、提升信息维度等方面的发展方向。; 潘维东李安虎刘兴盛; 关键词：图像拼接区域优化局部自适应

基于增强优化的夜间图像拼接技术研究: 夜间视频监控是提高夜间治安防范的重要手段,拼接技术将多监控视角的夜间图像合成全景图像以扩大监控视角范围,实现夜间场景的广域覆盖和全局监测,是保障治安的重要技术支撑。然而夜间图像暗光区域较大、特征信息缺失,难以实现特征匹配...; 燕梦莹; 关键词：图像增强特征提取网格优化

基于IB-SURF算法的无人机图像拼接技术研究被引量：6: 2024年; 针对传统SURF算法(speeded up robust features)在拼接高分辨率无人机航拍图像时运行速度慢、特征匹配率低的特点,提出了一种基于IB-SURF(image block-SURF)技术的无人机图像拼接算法。结合无人机定位定姿系统(position and orientation system,POS)求取图像重叠区域;构造掩模在无人机图像重叠区域检测特征点,减少特征提取时间;借助图像分块(image block,IB)的思想对图像划分网格,精简筛选特征点;引入Neighborhood-KNN(neighborhood-K nearest neighbors)进行特征点匹配,提高图像匹配效率。实验结果表明,IB-SURF算法有较快的运行速度和较高的特征匹配率,平均特征匹配率达到84.3%,特征匹配正确率超过95.1%,为图像高质量拼接提供了技术基础。; 江智江德港黄子杰郭彩玲李柏林; 关键词：特征点提取图像分块

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