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一种基于累积量张量的电力系统同调识别及异常检测方法: 本发明提出一种基于累积量张量的电力系统同调识别及异常检测方法，包括以下步骤：S1，建立系统发电机角速度的观测矩阵；S2，建立观测量的四阶累积量张量；S3，采用累积量张量分解技术完成同调识别；S4，使用矩度量进行发电机数据...; 徐一骏孙波汪沁灵丁世兴顾伟陆帅吴志周旻刘维亮

一种基于同调识别的系统分区惯量的评估方法: 本发明公开了一种基于同调识别的系统分区惯量的评估方法，首先获取系统的网络结构参数，将系统模型在稳态运行情况下线性化，得到系统状态矩阵；由所得到的系统状态矩阵获取相对关联增益矩阵，对相对关联增益矩阵进行聚类分析，根据聚类分...; 毕天姝刘方蕾胥国毅

一种基于广域测量系统和聚类理论的发电机同调识别方法: 本发明涉及一种基于广域测量系统和聚类理论的发电机同调识别方法，其包括步骤：提出表征发电机同调性的8个轨迹相似度指标；通过熵权分析法确定各个指标的权重，获得综合相似度指标；使用综合相似度指标和凝聚式层次聚类法进行同调发电机...; 林振智刘晟源章天晗文福拴杨莉; 文献传递

一种基于同调识别的系统分区惯量的评估方法: 本发明公开了一种基于同调识别的系统分区惯量的评估方法，首先获取系统的网络结构参数，将系统模型在稳态运行情况下线性化，得到系统状态矩阵；由所得到的系统状态矩阵获取相对关联增益矩阵，对相对关联增益矩阵进行聚类分析，根据聚类分...; 毕天姝刘方蕾胥国毅; 文献传递

一种考虑风电场并网的电力系统在线同调识别策略被引量：7: 2019年; 现有的大电网同调机组分群策略,大都仅针对功角轨迹之间的距离进行研究,忽略了风电场并网对电力系统固有振荡模式的影响。针对上述存在的同调分群不准确问题,提出了一种两阶段高风电渗透率下大电网受扰机群同调分群策略。在第1阶段,通过修正系统的收缩导纳矩阵将风功率以电流的形式进行等值,并与其电气距离最近的同步机组进行联合分析,进而在不同潮流水平和典型工况下,离线计算其等效功角获得含风电场电力系统的改进发电机耦合程度拉普拉斯矩阵,求解其特征向量并得到离线的发电机耦合程度分类结果。在第2阶段,构建电力系统邻接图并将所得分类结果作为邻接图功角权值矩阵的约束,对高风电渗透率下大电网的改进功角拉普拉斯矩阵进行在线修正,通过特征映射算法提取其特征信息,进而通过修正的余弦相似度因子算法在线获得当前的同调分群结果。最后通过IEEE 39节点和118节点系统仿真,验证了所提策略的正确性和有效性。; 刘扬唐飞施浩波刘涤尘张立波刘佳乐王飞飞; 关键词：含风电场电力系统拉普拉斯特征映射

一种含风电场电力系统在线同调识别方法: 本发明涉及一种含风电场电力系统在线同调识别方法，本发明在第一步将风电功率注入对于原系统的影响等效为发电机节点的自导纳变化，计算出风机功率置换后的所连电机功角变化近似值，构建发电机耦合程度拉普拉斯矩阵并求出离线分类结果；第...; 唐飞刘涤尘卿梦娇刘福锁方勇杰李威薛峰赖业宁卿梦琪梁伟强; 文献传递

低惯量电力系统的模式分析与同调识别研究: 随着风电等新能源在电网中渗透率的提高以及交直流电网的接入，发电机的惯量不断下降，并随系统运行方式和控制方式的调整时刻变化。发电机惯量下降甚至时变导致系统对扰动更加敏感，系统内部的固有振荡模式受到影响，振荡频率和模态都会发...; 马振玢; 关键词：同调识别振荡模式; 文献传递

基于层次分析模型的自动同调识别方法: 本发明公开一种基于层次分析模型的自动同调识别方法，该方法针对动态等值的需求建立可用于同调识别的层次分析模型；对于有限时间段内稳定的多机功角摇摆曲线，从时域和频域提取其特征量并进行相似性分析；编制程序读入网络数据和发电机参...; 张海波孙玉玮; 文献传递

基于慢同调理论和希尔伯特-黄变换的发电机在线同调识别被引量：16: 2013年; 提出一种在线同调机群识别方法。根据慢同调分群算法确定线性化系统的最优慢同调聚合分群数,根据分群矩阵的相关系数、振荡模式的参与因子,以及广域测量系统提供的功角信息,利用希尔伯特-黄变换提取发电机的振荡模式能量谱,实现扰动后的发电机群的同调识别。通过WSCC系统和新英格兰10机39节点系统的仿真实验验证所提方法的适用性和有效性,该方法能全面反映系统在受扰后的动态特性和系统的非线性时变特性。; 宋洪磊吴俊勇冀鲁豫; 关键词：电力系统希尔伯特-黄变换同调识别广域测量系统

基于层次分析模型的自动同调识别方法: 本发明公开一种基于层次分析模型的自动同调识别方法，该方法针对动态等值的需求建立可用于同调识别的层次分析模型；对于有限时间段内稳定的多机功角摇摆曲线，从时域和频域提取其特征量并进行相似性分析；编制程序读入网络数据和发电机参...; 张海波孙玉玮

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