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基于深度学习加速的油藏数值模拟自动历史拟合方法: 2024年; 历史拟合是降低油藏模型不确定性的重要方法,是对油藏进行生产动态预测和开发方案设计的基础。由于油藏模型往往包含数十万甚至数百万个不确定参数,重复调用油藏数值模拟器将对历史拟合的计算效率造成严重影响。针对该问题,提出一种基于多样视角深度全卷积编码-解码神经网络的油藏数值模拟代理模型构建方法。模型包含编码-解码单元和时间处理单元两部分,嵌入多样视角网络(VoVNet)的编码-解码单元实现输入参数的空间特征提取,而时间处理单元用来捕获时间的影响。经过训练的代理模型能够以图像-图像的形式实现从油藏渗透率场到压力场和饱和度场的预测,从而为自动历史拟合提供快速的生产动态响应。将所构建的代理模型与多重数据同化集合平滑方法(ES-MDA)结合,形成基于深度学习加速的油藏数值模拟自动历史拟合方法。结果表明:所提出的代理模型能够有效预测油藏压力场和饱和度场的动态变化;与传统油藏数值模拟相比,代理模型预测的生产动态与之相吻合,同时运算速度大大提升;基于代理模型的自动历史拟合方法能够实现油藏渗透率场的准确反演,且在计算效率上表现出较大优势。; 王森王森冯其红冯其红王振王相; 关键词：自动历史拟合油藏数值模拟代理模型

基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合研究: 2024年; 传统油藏自动历史拟合方法需进行多次计算耗时的油藏数值模拟,而深度学习代理模型可以实现高效且精度近似的油藏数值模拟替代计算。在基于深度学习代理模型的油藏自动历史拟合方法中,通常将采用油藏自动历史拟合方法进行调整的油藏不确定性参数作为深度学习代理模型的输入参数。现有的深度学习代理模型常为单一输入输出的神经网络模型架构,并未考虑油藏自动历史拟合方法需要对多个油藏不确定性参数进行调整,且需要训练多个深度学习代理模型以实现对油藏含水饱和度场分布及压力场分布的预测。为此,提出了一种基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合方法,将油藏渗透率场分布及相对渗透率参数作为输入,使用双输入输出卷积神经网络同时对油藏含水饱和度场分布及压力场分布进行预测,利用Peaceman方程计算产量,并耦合到多重数据同化集合平滑器(ES-MDA)方法中,对油藏渗透率场分布及相对渗透率参数进行反演更新,实现较为高效的油藏自动历史拟合求解。研究结果表明:双输入输出卷积神经网络代理模型在指定时间步的油藏含水饱和度场分布、压力场分布的预测精度均为93%以上。相较于传统油藏自动历史拟合方法,基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合方法避免了多次调用油藏数值模拟器的计算耗时问题,提高了拟合效率。; 陈旭张凯张凯张金鼎张黎明张黎明; 关键词：油藏数值模拟代理模型

一种油气藏历史拟合方法和装置: 本发明公开了一种油气藏历史拟合方法和装置。所述方法包括，通过GPU并行运算对多组初始种群开展历史拟合，确定拟合产量，每组初始种群包括产量影响参数集中的各参数及其取值；根据实际产量从初始种群中筛选优选种群，利用选定神经网络...; 李香玲肖康李贤兵李栋明

一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式: 本发明公开了一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式，涉及油藏历史拟合技术领域。本发明根据油藏的先验地质模型，获取先验信息并对先验地质模型进行降维处理，确定降维信息后，在油田开采周期各历史阶段分别利用降维信息与先...; 张凯张伟龙刘丕养张金鼎薛小明张黎明严侠姚军

油气藏数值模型的历史拟合渗透率调整方法: 本发明公开了一种油气藏数值模型的历史拟合渗透率调整方法，包括以下步骤：建立包含生产井的反映地层平面渗透率分布的地质模型，将井附近的网格划分为若干圈层，把每个圈层作为一个独立的渗流阻力体，每个圈层内的网格之间按照并联方式计...; 朱苏阳官文洁彭真刘伟王超文彭小龙

油气藏数值模型的历史拟合渗透率调整方法: 本发明公开了一种油气藏数值模型的历史拟合渗透率调整方法，包括以下步骤：建立包含生产井的反映地层平面渗透率分布的地质模型，将井附近的网格划分为若干圈层，把每个圈层作为一个独立的渗流阻力体，每个圈层内的网格之间按照并联方式计...; 朱苏阳官文洁彭真刘伟王超文彭小龙

一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式: 本发明公开了一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式，涉及油藏历史拟合技术领域。本发明根据油藏的先验地质模型，获取先验信息并对先验地质模型进行降维处理，确定降维信息后，在油田开采周期各历史阶段分别利用降维信息与先...; 张凯张伟龙刘丕养张金鼎薛小明张黎明严侠姚军

集成地质建模和数值模拟代理模型的自动历史拟合方法: 本发明公开了一种集成地质建模和数值模拟代理模型的自动历史拟合方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：建立样本数据集；基于注意力机制变体长短期记忆神经网络构建数值模拟代理模型，并通过样本数据集对数值模拟代理模型进行训练；基于...; 刘丕养嵇韦靖张凯张黎明张金鼎严侠王阳张文娟

基于误差学习双代理模型的油藏历史拟合方法、系统、设备及介质: 本发明涉及油气田开发技术领域，公开一种基于误差学习双代理模型的油藏历史拟合方法、系统、设备及介质，包括：对油藏模型参数进行降维；对降维后的油藏模型参数进行油藏数值模拟，得到油藏模型参数的学习样本数据；根据油藏模型参数的学...; 苏彦春刘晨周文胜刘丕养崔永正蒋隽哲张增华

聚合物驱油数值模拟的快速自动历史拟合方法: 本发明提供一种聚合物驱油数值模拟的快速自动历史拟合方法，该聚合物驱油数值模拟的快速自动历史拟合方法包括：步骤1：确定历史拟合的目标函数；步骤2：设定引入的算法参数；步骤3：进入迭代计算，计算拟合目标函数值<Image f...; 张世明于金彪曹伟东孟薇段敏赵莹莹易红霞孙红霞胡慧芳徐冬梅

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