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北京一号小卫星全色影像正射纠正技术研究被引量：1: 2016年; 北京一号小卫星4米全色高分辨率影像在全国土地利用变更调查、北京市按季动态变化监测等遥感应用中得到了广泛应用,但其正射影像生产技术方法国内外研究较少,为此,本文以覆盖北京山区的3景不同侧视角北京一号小卫星全色辐射校正影像为数据源,参考不同数量的地面控制点和不同分辨率的数字高程模型,对比分析有理多项式、通用推扫成像和直接线性变换模型的正射纠正精度,总结出了北京一号小卫星4米全色影像的正射纠正技术方法,其正射纠正影像满足1︰2.5万制图比例尺平面位置精度的要求。; 王鹏生贺少帅; 关键词：北京一号小卫星正射纠正

北京一号小卫星NDVI时间序列重建方法研究: 2012年; 利用目前使用较广泛的Savitzky-Golay滤波拟合法和傅立叶谐波分析法对NDVI时间序列进行滤波处理,分析植被指数时间序列滤波重建方法对北京一号小卫星数据的适用性。试验结果表明,较之Savitzky-Golay方法,傅立叶谐波改进算法的重建结果更能体现地物的物候变化规律,且对原始数据的扰动较小,更有利于基于植被指数时间序列的土地覆盖分类及作物估产等定量应用,比较适合于北京一号小卫星NDVI时间序列的重建。; 张霞张旭凯帅通; 关键词：北京一号小卫星

基于半监督核模糊c-均值算法的北京一号小卫星多光谱图像分类被引量：9: 2011年; 针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法。首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均值算法。然后,用该算法与k-均值算法、最大似然算法、多类支持向量、半监督核支持向量、模糊c-均值算法、核模糊c-均值算法和半监督模糊c-均值算法对IRIS数据和北京一号小卫星多光谱图像进行分类试验。最后,对其分类结果进行评价。结果表明,对比其他分类算法,半监督核模糊c-均值算法能显著提高分类精度。; 刘小芳何彬彬李小文; 关键词：遥感图像分类北京一号小卫星核理论半监督学习

基于北京一号小卫星的北京及周边五大流域地表水资源监测与分析被引量：1: 2010年; 地表水作为水资源的重要组成部分,能从特定角度反映水资源状况。研究了基于北京一号小卫星影像的地表水体分类标准、水信息提取方法,并对2007年北京及周边五大流域地表水资源进行了动态监测,同时结合气象水文数据分析其时空分布规律、年内变化特征和变化原因。研究表明:①利用北京一号小卫星32 m多光谱影像辅以4 m全色影像,基于面向对象分类等方法可以较准确地提取各类地表水信息;②2007年北京及周边五大流域地表水资源变化特征与该区域2007年平均降水量、降水量的年内变化以及水库调蓄等有关。; 周会珍汪爱华李丽迟耀斌王智勇闫军; 关键词：北京一号小卫星地表水信息提取

北京一号小卫星图像镶嵌处理技术研究: 2010年; 介绍北京一号小卫星数据的特点及应用情况,分析了卫星图像镶嵌处理技术流程,对其中的技术难点,如去条带处理、几何校正、图像拼接及色彩平衡等进行了重点探讨并提出解决办法。利用北京一号小卫星数据将两幅多光谱影像进行了镶嵌处理,得到了一幅覆盖整个研究区的新影像,镶嵌影像色彩丰富、层次感好、信息量大。; 高仉生赵英俊; 关键词：北京一号小卫星几何校正

一种快速的北京一号小卫星影像融合方法: 北京一号小卫星是一颗高性能对地观测小卫星，提供的遥感数据量大、分辨高，要更好地发挥其作用，结合其多光谱影像数据与全色数据的各自优点，或者将这颗卫星的数据与其他遥感数据的各自优点相结合，充分发挥数据影像融合技术是一个非常重...; 薛笑荣王爱民王宏福向方; 关键词：北京一号小卫星图像融合并行计算; 文献传递

北京一号小卫星绝对辐射定标: 北京一号小卫星是我国第一颗实用型对地观测小卫星,该卫星同时搭载4m全色和32m多光谱（近红外、红、绿）成像仪。卫星从2005年10月27日成功发射以来,获取了大量的对地观测图像,在国土资源监测、林业、农业、城市规划等多方...; 陈正超张兵张浩张文娟; 关键词：辐射定标; 文献传递

北京一号小卫星数据的城市景观格局监测分析——以徐州市城区为例被引量：10: 2010年; 为了推进北京一号小卫星遥感数据在城市景观生态研究中的应用,针对其全色影像4m分辨率、多光谱影像32m分辨率的特点,试验分析北京一号小卫星影像在城市景观格局变化中的应用效果和特点。通过对不同分类器的比较,选择支持向量机分类器对多光谱影像、全色影像、全色与多光谱融合影像三个数据集进行景观组分分类,结果表明,全色与多光谱融合影像的分类精度最高。利用多时相、多光谱遥感数据统计分析了城市景观组分与格局变化,表明32m空间分辨率的多光谱影像可以用于城市景观格局变化和土地覆盖变化分析。本文全面试验和分析评价了北京一号多分辨率数据在城市景观格局研究中的应用效果。通过对同一年份全色影像和多光谱影像计算的景观格局指标的分析表明,全色数据能更有效地描述景观详细信息,多光谱数据可展现城市景观的整体格局,而融合后对景观格局分析能够获得优于单一数据的效果。试验和分析表明,北京一号小卫星4m全色高分辨率影像和32m多光谱数据的波段组合,能从不同尺度揭示城市景观格局和变化过程。; 杜培军单丹丹夏俊士刘培; 关键词：北京一号小卫星支持向量机

北京一号小卫星数据处理技术及应用: 本书共分八章，首先介绍了小卫星技术的发展及北京一号小卫星的数据获取、数据处理、几何纠正等的现状，然后针对多源遥感数据交叉辐射定标技术、多源遥感数据尺度转换与自动配准技术等内容进行了阐述。; 王晋年; 关键词：数据处理测地卫星小型卫星

基于MTF滤波的北京一号小卫星遥感影像融合被引量：8: 2009年; 北京一号小卫星提供4m分辨率全色影像和32m分辨率多光谱影像,但其空间分辨率比值(1:8)较低,在对北京一号小卫星数据融合时存在空间信息损失问题。针对此问题首先从全色影像中提取成像系统的调制传递函数MTF(Modulate Transfer Function),根据MTF设计2维低通滤波器,通过对多光谱影像的亮度成分滤波估计低分辨率全色图像数据值,基于GIF(General Image Fusion)融合框架得到融合结果。实验证明本方法用于融合遥感影像的可行性,其空间信息的保持在视觉效果和定量指标上均优于IHS(Intensive-Hue-Saturation),BT(Brovey Transform)和GS(Gram-Schmidt)等传统的替换类融合算法,在空间信息和光谱信息的保持上亦有较好的折中。; 张瑛何彬彬李小文; 关键词：遥感影像融合北京一号小卫星调制传递函数

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