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- 徐秀芳高婷徐森郭乃瑄许贺洋卞学胜花小朋陈博炜刘轩琦孙雯徐畅王志漩
- 基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统
- 本发明提供一种基于成员选择的簇加权聚类集成医学数据处理方法及系统，其中方法包括：构建聚类成员集合并输入至预先训练好的决策树模型中；从决策树模型的输出的聚类成员集合筛选出标签为预先标签的聚类成员，并以筛选出的聚类成员，生成...
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- 一种基于能量加权聚类算法的无线自组网路由协议设计方法
- 一种基于能量加权聚类算法的无线自组网路由协议设计方法，包括：网络初始化，节点定期监测并更新其剩余能量和度数，并在网络中广播这些信息；根据加权聚类算法，选择能量和度数综合得分最高的节点作为簇头；簇内节点将数据包发送至簇头，...
- 周柯王晓明崔世界金庆忍邵帅林翔宇蒙宣任黎新王忠锋李力刚
- 一种基于按需加权聚类分簇的飞行器集群通信方法及系统
- 本发明公开一种基于按需加权聚类分簇的飞行器集群通信方法及系统，涉及飞行器通信领域。本发明依据飞行器节点的特征信息计算构成簇首选举依据的多个分簇指标，对多个分簇指标按需加权计算综合度量函数值并进行簇间通信判断，将同时具备高...
- 张琦忻向军姚海鹏郑若琪高然赵毅王富秦秀娟田凤刘翔宇田清华李元锋柴芙蓉孙梦
- 度量学习引导的加权聚类集成算法
- 2023年
- 已有的聚类集成方法大多通过对基聚类加权来降低低质量基聚类对聚类集成结果的影响,从而提升聚类集成算法性能.然而,这些工作往往对数据的所有特征等权重考虑,忽略了特征之间的相关性与差异性,无法真实地反映样本间的相似性.针对上述问题,本文提出了一种度量学习引导的加权聚类集成算法,将对马氏距离度量学习与基聚类权重学习相融合,从而提升聚类集成算法性能.算法根据上轮求得的基聚类权重进行聚类集成,基于集成结果构建的成对约束学习马氏距离度量,将划分为同簇的样本拉近,划分为不同簇的样本推远,并在新投影空间中为基聚类学习权重.在多个公开数据集上的实验结果表明,提出的算法优于现有的代表性聚类集成算法.
- 吴建国魏巍郭鑫垚闫京
- 关键词：聚类聚类集成
- 基于成员选择的簇加权聚类集成方法
- 本发明公开了一种基于成员选择的簇加权聚类集成方法，包括：构建聚类成员集合；将聚类成员集合输入预先训练好的决策树模型中，输出聚类成员集合中每个聚类成员的标签，筛选出标签为预先标签的聚类成员，生成目标聚类集体；确定目标聚类集...
- 徐秀芳高婷徐森黄曙荣花小朋许贺洋郭乃瑄卞学胜孙雯刘轩绮
- 基于聚类成员选择的三层加权聚类集成算法
- 本发明提供了一种基于聚类成员选择的三层加权聚类集成算法，包括：步骤1、获取数据集，基于K‑means算法进行聚类成员的生成，得到聚类集体；步骤2、基于预设选择规则，对聚类集体中的聚类成员进行选择，生成新的聚类成员集合Hi...
- 许贺洋李娜徐森花小朋皋军刘博通郭乃瑄刘轩琦高婷孙雯徐畅陈博炜
- 一种基于加权聚类的地址匹配分析方法和系统
- 一种基于加权聚类的地址匹配分析方法，包括：S100.对来源不同的地址数据进行清洗；S200.对清洗后的地址数据，按照第一预设规则进行地址要素抽取；S300.对于抽取后的地址要素，按照历史行政区划进行补全；S400.针对补...
- 杨光贺珊张宇张龙涛
- 基于多聚类中心的加权聚类铸体薄片图像分割方法
- 2023年
- 针对人工利用显微镜对岩石铸体薄片进行鉴定的低效和普通聚类分割算法对图像边缘分割效果差的问题,本文从岩石特征出发,提出了一种基于聚类分割算法的多聚类中心加权分割新方法,并使用该方法训练了一个适用于岩石铸体薄片的分割模型。使用该模型可以快速地完成对大量薄片的鉴定任务。该方法通过构建新的聚类距离提升了对薄片各组分边缘和内部的分割效果,将多聚类中心的方法和加权的聚类方法相结合,进一步增强了对薄片边缘部分的分割。利用来自疏松岩心的铸体薄片图像进行分割实验,并将本文提出的聚类分割新方法与普通的聚类分割算法的结果进行比较,发现本文方法的分割误差比普通分割方法的误差最高降幅达37.2%。与现有深度学习分割算法对数据量和数据类型的高要求相比,多聚类中心的加权聚类分割算法更适合地质领域中的分割任务,具有较高的应用价值。
- 郑洋洋张冲伍薇焦立群
- 关键词：均值聚类图像分割
- 三层加权聚类集成技术及其在轴承故障检测中的应用研究
- 轴承是机器运行的关键部件之一，如果轴承损坏或出现故障，可能会导致机器运行不稳定或突然停机，给工作环境和操作人员带来安全隐患。因此，对于使用轴承的设备，进行轴承故障诊断具有非常重要的必要性。机器学习技术可以通过对轴承的振动...
- 李娜
- 关键词：轴承故障检测小波包分解聚类集成
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