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- 中国商业银行全要素生产率增长动能分析
- 2024年
- 在供给侧结构性改革背景下,识别中国商业银行全要素生产率增长的来源具有重要意义。文章结合两阶段SBM方向距离函数和Luenberger指数的加性特点,利用一种与商业银行开源、节流和降“坏”相关的多维分解方法,对2014—2020年中国商业银行全要素生产率增长动能进行分析。结果显示:中国商业银行全要素生产率呈增长趋势,受技术效率、技术进步和规模效率的综合影响,开源动能是全要素生产率增长的源泉,开源技术效率和开源规模效率提升是核心动力;从时间维度看,2017年之前,中国商业银行全要素生产率增长源于开源动能、节流动能与降“坏”动能的综合贡献,2017年后主要源于开源动能,节流动能与降“坏”动能的贡献逐渐消失;分类别看,不同类型商业银行全要素生产率增长存在较大差异,主要体现在开源动能方面。
- 谭磊李文君
- 关键词：商业银行全要素生产率
- 智能化的“去错配”效应与全要素生产率增长
- 2024年
- 传统文献从技术进步的角度讨论智能化对全要素生产率的提升作用,但是鲜有文献探讨智能化可能带来的“去错配”效应及其对全要素生产率的积极影响。本文在Hsieh和Klenow错配模型的基础上引入智能资本,将要素错配的研究拓展至三种要素的情形。研究发现,引入智能资本以后,要素市场竞争更加充分,从而降低企业间名义全要素生产率离散程度,智能化通过改善资源配置效率带来全要素生产率增长。借助广东制造业企业调查数据实证发现:①企业智能化的实施存在非随机性,规模越大、重复劳动强度明显的企业更有可能采用机器人。②通过构造匹配样本,使用PSM-DID加权估计发现,相比于不使用机器人的企业,使用机器人的企业在使用前和使用后企业间生产率离散程度显著下降,全要素生产率平均提高20.9%。③对于从不使用机器人的样本,随着行业层面机器人使用密度提高,其产出只能“被动”减少,因此,应当制定合理的公共政策帮助企业适应智能化转型。④异质性分析表明,智能化的影响在不同企业规模、不同所有制类型的企业间存在显著差异,进一步验证了本文的基本结论。
- 王启超孙广生
- 关键词：智能化全要素生产率机器人
- 数字经济赋能农业全要素生产率增长:效应与机制被引量：4
- 2024年
- 基于2011—2022年省级面板数据,通过构建农业数字经济指数和农业全要素生产率测算模型,实证检验数字经济对农业全要素生产率增长的赋能效应,并从要素错配角度探究其背后的作用机制。研究发现,数字经济发展显著促进了农业全要素生产率增长,并且这主要体现在技术效率改善和技术进步上。机制检验表明,数字经济主要通过改善资本错配和土地错配赋能农业全要素生产率增长,而通过缓解劳动力错配提升农业全要素生产率的机制尚不明显。异质性分析发现,在东部地区、农业生产率和数字经济发展水平越高的省份,数字经济对农业全要素生产率的增长效应更为突出。进一步的空间计量分析表明,数字经济对农业全要素生产率增长的赋能效果具有显著且正向的空间外溢性,并且这种溢出更易发生在经济发展水平相近的地区之间。
- 史常亮
- 关键词：数字经济农业全要素生产率空间溢出效应
- 交通基础设施建设与城市全要素生产率增长及其收敛被引量：1
- 2024年
- 城市全要素生产率(TFP)增长及其收敛性,是衡量高质量发展和走向共同富裕的重要指标。基于索洛余值法计算TFP,使用β-收敛模型和面板空间计量方法,对2003—2019年以路网密度为代表的交通基础设施建设如何影响城市TFP增长以及TFP的收敛性进行实证分析。研究发现:TFP对城市经济增长的平均贡献率由2003年的4%上升到2019年的8%;交通基础设施建设既能够促进城市TFP增长,也能够促进城市TFP收敛,且路网密度对城市TFP平均增速的边际贡献率为8.3%。路网建设主要通过同行业内的市场竞争实现本地TFP的增长,对邻近城市的TFP增长则具有抑制作用。研究表明,完善城市间功能分区规划,促进城市间产业的多样性,通过市场扩张助推产业集聚,是实现城市经济走向高质量发展和均衡发展的关键。
- 柳鲲鹏
- 关键词：全要素生产率交通基础设施区域经济收敛共同富裕
- 我国种植业绿色全要素生产率增长测算及影响因素研究
- 中央“一号文件”也多次提及有关农业绿色发展的论述,而“稳产保供”这一词也在一号文件中逐步进入了公众的视线,因此,当前的粮食稳产保供形势十分严峻,具有十分重要的意义。“绿色全要素生产率”,即反映了农业生产过程中各种投入要素...
- 周圣越
- 关键词：影响因素
- 算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制研究被引量：7
- 2024年
- 算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现算力新质生产力对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于算力新质生产力对智算技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的算力新质生产力对与该省份在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率具有显著的正网络外溢效应。研究表明:(1)算力新质生产力网络外溢效应通过提升创新数量、创新质量对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(2)算力新质生产力网络外溢效应通过缓解算力投资错配、数字技能劳动力错配对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(3)算力基础设施数量网络与算力基础设施质量网络通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。相关研究成果有利于创新拓展数字经济背景下算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制的理论研究,为政府制定数字经济政策提供有益参考。基于此,提出推动算力技术创新、促进算效提升、汇聚算力资源、优化算力要素供给、加大智慧教育投入力度、培育算力基础设施创新人才等建议。
- 沈红兵喻婧夏森茂
- 关键词：全要素生产率
- 农村人力资本促进农业低碳全要素生产率增长的路径研究被引量：1
- 2024年
- 以2000—2021年省级面板数据为依据,根据影响机理构建多重中介模型,用SBM-GML方法测算农业低碳全要素生产率,引入农业技术进步、农业生产率、农村劳动力转移和农业规模经营作为中介变量,考察农村人力资本影响农业低碳全要素生产率的效应和路径。研究表明:农村人力资本能直接推动农业低碳全要素生产率增长;农村人力资本能通过技术进步、生产率提升、劳动力转移和规模经营等效应间接促进农业低碳全要素生产率增长。为实现乡村人才振兴、推进“双碳”目标,提高农业低碳全要素生产率,应以乡村振兴为抓手,实现人才驱动低碳发展;以技术革新为动能,加强低碳技术赋能;以三产融合为着力点,激发生产率提升潜能;以非农就业为方向,引导劳动力转移;以提质增效为方式,扩大经营规模。
- 熊林波陈闻君
- 关键词：农村人力资本
- 农业数字化对农业绿色全要素生产率增长的时空效应研究被引量：1
- 2024年
- 探究农业数字化对农业绿色全要素生产率(GTFP)增长的影响,将有助于促进农业绿色高质量发展。运用基于二次加权的“纵横向”拉开档次法和MinDS-GML指数模型分别对全国各省份的农业数字化和农业GTFP进行评价,进一步通过构建空间杜宾模型实证检验农业数字化对农业GTFP增长的空间溢出效应。研究发现:考察期内,绝大部分省份的农业GTFP均值大于1,说明我国农业GTFP整体获得提升;各省份农业数字化发展水平差异悬殊,呈现东西发展不平衡的格局;农业数字化通过显著的正向直接效应和空间溢出效应促进农业GTFP增长,但直接效应弱于空间溢出效应。为此应推动数字技术与农业生产的深度融合,构建农村区域间数字化协同发展机制,重视多方面影响因素共同促进农业绿色高质量发展转型升级。
- 韩海彬邓美
- 中国农业生态全要素生产率增长:经验事实、区域差异与动态演进被引量：4
- 2024年
- 基于2005-2021年30个省份的面板数据,本文科学估算中国农业生态价值,进而将其作为一种合意产出纳入全要素生产率测算体系,并构建EBM-GML模型测算和分解中国农业生态全要素生产率,然后采用Dagum基尼系数、收敛模型、核密度估计、马尔可夫链等方法,考察中国农业生态全要素生产率增长的时空演进特征。研究结果表明:第一,2005-2021年,中国农业生态价值呈波动式上升趋势,且形成“西高、中次、东低”的空间分布格局。第二,中国农业生态全要素生产率年均增长3.08%,表现出阶段性的波动式增长和明显的空间非均衡性特征,中国农业生态全要素生产率增长主要由农业生态技术进步驱动。第三,农业生态全要素生产率增长的总体差异明显扩大,这种差异主要来源于区域间差异。此外,全国和三大区域农业生态全要素生产率不存在σ收敛和绝对β收敛,但存在条件β收敛。第四,农业生态全要素生产率增长的地区差距明显扩大,分布形态呈现由“单极化”向“两极化”和“多极化”演进的趋势,且分布动态的内部流动性较弱。
- 尹朝静杨坤田云
- 关键词：全要素生产率动态演进
- 数字化绿色化协同对企业全要素生产率增长的影响机制研究
- 数字化绿色化协同是推动经济绩效与生态绩效同步提升的内在要求,是数字中国建设与美丽中国建设相统一的重要遵循。企业数字化绿色化协同有助于缓解企业面临的数智化程度较低、污染严重等问题,推动企业高质量发展,实现中国式现代化。然而...
- 王艺霖
- 关键词：全要素生产率企业社会责任成本粘性
