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一种基于深度策略梯度的入侵 检测 算法 入侵 检测 算法 。该算法 利用LSTM擅长处理时序数据的特点，在DPG算法 的基础上，采用深度学习中的Long Short Term Mermory network(LSTM)代替Determi...一种基于随机矩阵理论的入侵 检测 算法 入侵 检测 算法 (Robust Intrusion Detection,RID)，该算法 可以检测 网络的非法访问。利用随机矩阵理论的Marcenko‑Pastur定律，协方差矩阵的特征值服从一个...一种基于深度神经网络的空间区域入侵 检测 算法 入侵 检测 算法 ，可用于对划定空间区域的异物入侵 进行精确的智能检测 ，可应用于在智能安防领域。该发明主要包括：根据公开的目标检测 数据集，构建训练集、验证集和测试集；构建基于深度神经网络...无线传感网络中一种基于RF-GAN模型的入侵 检测 算法 2024年 入侵 检测 算法 存在的效率低、精度差等问题,提出基于RFGAN模型的无线传感网络入侵 检测 算法 。首先,采集无线传感网络运行数据,通过去噪、缺失补偿等步骤,完成对原始数据的预处理;然后,利用RF-GAN模型提取无线传感网络运行特征;最后,通过提取特征与检测 标准的匹配,得出网络入侵 检测 结果。理论分析及实验结果表明:优化设计方法的入侵 类型误检率明显更低,入侵 数据量检测 误差为0.015GB,相较于现有检测 算法 具有一定优势。关键词：无线传感网络 网络入侵检测 特征提取 一种改进YOLOv5的区域入侵 检测 算法 2024年 入侵 检测 技术误报率高、存在安全隐患等问题,提出一种改进YOLOv5的区域入侵 检测 算法 :以YOLOv5为基础,在Backbone中引入CBAM注意力机制,增强网络对特征的提取能力;在Neck中增加操作层继续对特征图进行上采样处理,并将操作后获取到的特征图与Backbone中第二层的特征图进行Concat融合,以此获取更大的特征图进行小目标检测 ;结合掩膜法与图像像素坐标系划分警戒区域,对进入警戒区域的可疑目标进行检测 ,以防止非法入侵 的发生.实验结果表明:入侵 检测 算法 mAP值为83.4%,分别较YOLOv5、YOLOX、SSD、Faster-RCNN提高1.8%、17.3%、28.2%、40.6%,检测 速度达25.4 frame/s,仅次于YOLOv5,能够满足真实安防场景下对入侵 目标的检测 需求,且具备良好的泛化能力.关键词：入侵检测 小目标检测 基于对抗性双通道编码器的网络入侵 检测 算法 2024年 检测 率低的问题,提出一种基于对抗性双通道编码器的入侵 检测 算法 。分别采用正常流量和攻击流量来训练变分自编码器模型,构建基于自编码器派生流量数据的多通道表示形式的新特征向量,驱动生成对抗网络的生成过程朝向目标类,生成的少数类图像,有效地扩充数据集;通过引入CBAM模块来改进生成器的网络结构,融合通道和空间两个方向的特征,增强模型的特征提取能力;将判别器输出调整为单目标分类并加入softmax层,输出Fake、Normal和Attack结果,避免生成器生成无法与所需类型匹配的图像而获得奖励,提高生成图片的质量。实验结果表明,该方法能够有效降低误报率以及提高未知攻击的检测 精度,尤其在不平衡数据集中具有更多的优势。关键词：入侵检测算法 基于深度生成模型的医院网络异常信息入侵 检测 算法 2024年 入侵 检测 算法 。采用二进制小波变换方法,多尺度分解医院网络运行数据,结合自适应软门限去噪系数提取有效数据。运用最优运输理论中的Wasserstein距离算法 与MMD(Maximun Mean Discrepancy)距离算法 ,在深度生成模型中,对医院网络数据展开降维处理。向异常检测 模型中输入降维后网络正常运行数据样本,并提取样本特征。利用深度学习策略中的Adam算法 ,生成异常信息判别函数,通过待测网络运行数据与正常网络运行数据的特征对比,实现医院网络异常信息入侵 检测 。实验结果表明,算法 能实现对医院网络异常信息入侵 的高效检测 ,精准检测 多类型网络入侵 行为,为医疗机构网络运行提供安全保障。关键词：医院网络 异常信息 入侵检测 电力工控系统网络异常流量入侵 检测 算法 2024年 入侵 检测 需要在保证实时性的前提下,准确地识别和响应来自网络的异常行为。为此,提出一种电力工控系统网络异常流量入侵 检测 算法 。介绍电力工控系统的组成,基于此,利用主成分分析提取并分析异常流量的特征。选取标志性指标,尽量消减网络信号干扰,对空间变量实行降维,从而压缩简化流量。应用Libpcap方法提取流量数据包,设计异常流量数据包的提取流程。通过特征提取滤除无关和冗余流量,计算系统性能权值,实现异常流量入侵 检测 。实验结果表明,研究方法能够对多次异常流量入侵 实现准确检测 ,无延时问题,且网络开销更低。关键词：网络异常流量 入侵检测算法 主成分分析 基于机器学习的物联网入侵 检测 算法 研究 入侵 检测 系统通过建立正常行为模型,监控和分析网络流量和系统行为检测 与之不符的异常行为,进而提高计算机系统和网络的安全性。因此,在物联网领域进...关键词：入侵检测算法 物联网 改进深度神经网络的网络入侵 检测 算法 2024年 入侵 检测 算法 检测 精度低的问题,文章提出了一种改进深度神经网络的网络入侵 检测 算法 ,首先对网络入侵 数据进行了采集和预处理,然后利用预处理后的入侵 数据进行线性入侵 定位,最终基于离散定位结果实现了改进深度神经网络的网络入侵 检测 。实验结果表明,该方法能够高效实现对网络入侵 的精准检测 。关键词：改进神经网络 网络入侵 数据采集 特征提取
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