搜索到158篇“ 傅立叶描述子“的相关文章
- 一种傅立叶描述子支持下的建筑群模式识别方法被引量：6
- 2018年
- 利用傅立叶形状描述子对建筑群的空间分布模式进行相似性分析和识别.首先以多边形的质点—中心角度排序构建建筑群的等价多边形;然后利用傅立叶频谱技术提取等价多边形的形状描述子作为建筑群的空间分布模式的特征向量;最后通过形状描述子的欧式距离度量建筑群间分布模式的相似性.对一定数量的建筑群进行了人工比对实验,实验结果与人工认知基本一致.
- 刘鹏程刘鹏程许小峰
- 关键词：傅立叶描述子建筑群
- 一种基于傅立叶描述子的彩色移动目标的识别与跟踪方法
- 运动物体的检测与跟踪是视频处理的关键技术，也是视频处理和计算机视觉领域中研究热点和难点。在实际生活中，视频中的移动对象常常会时不时地被遮挡，它的尺度和角度也常常发生变化，这使得跟踪这些移动目标变得非常困难。为此，本发明提...
- 曾志高易胜秋刘丽红杨凡稳关管华
- 文献传递
- 基于傅立叶描述子的多边形综合
- 2014年
- 傅立叶描述子具有的平移、旋转、尺度伸缩不变性,在数字图像处理中得到广泛的应用。本文针对从遥感影像上提取的多边形地物边界点数多、形状复杂的特点,提出了一种基于傅立叶描述子的多边形综合的方法,该方法对地物的边界能起到较好的平滑作用。
- 罗胜男周胜为
- 关键词：傅立叶描述子
- 基于傅立叶描述子主要系数的轮廓分类树
- 2014年
- 针对物体轮廓分类准确性和实时性的要求,提出了一种新的基于傅立叶描述子主要系数的分类树构造方法。首先构建梯度递增决策树(GBDT)模型对轮廓傅立叶描述子进行特征选择,得到其主要系数;然后利用主要系数构建分类和回归树(CART)模型对轮廓分类。实验表明,在保证较高分类准确率的情况下,此分类方法平均耗时仅为0.03 s。
- 许强马登武
- 关键词：傅立叶描述子分类树
- 基于傅立叶描述子的字母手势识别
- 2013年
- 本文提出了一种字母手势识别方法,首先对字母手势图像进行预处理,然后用模板匹配的方法进行识别,并采用傅里叶描述子作为特征向量进行字母手势图像的描述,以消除视觉敏感问题.实验结果表明,我们的方法较好地实现了字母手势图像的识别.
- 黄国范李英
- 关键词：傅立叶描述子特征提取
- 基于傅立叶描述子和HMM的手势识别被引量：10
- 2012年
- 针对家庭服务机器人平台中人机交互的问题,提出基于视觉的手势识别作为人与机器人交互的方式,研究利用傅立叶描述子对手势形状进行描述,并结合支持向量机和隐马尔可夫模型分别对静态手势和动态手势进行分类,实现了静态手势和动态手势的识别。该系统基于新型传感器Kinect,在图像分割阶段结合图像深度信息,可以有效的将手势区域提取出来,在一定范围内具有较强的鲁棒性,特征提取阶段基于傅立叶描述子,使手势识别具有旋转、缩放、平移不变性。针对七种常见静态手势和四种动态手势进行测试,平均识别率分别达到98.8%和96.7%,实验结果表明该系统具有较高的准确度。
- 陈启军朱振娇顾爽
- 关键词：手势识别傅立叶描述子隐马尔可夫模型人机交互
- 基于傅立叶描述子和HMM的手势识别
- 针对家庭服务机器人平台中人机交互的问题，本文提出基于视觉的手势识别作为人与机器人交互的方式，研究利用傅立叶描述子(Fourier Descriptor)对手势形状进行描述，并结合支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HM...
- 陈启军朱振娇顾爽
- 关键词：手势识别傅立叶描述子隐马尔可夫模型人机交互方式
- 文献传递
- 基于傅立叶描述子的目标识别
- 2010年
- 针对大目标成像具有一定形状的特点，通过对目标图像的增强和滤波处理，提取目标图像轮廓。傅立叶描述子在对目标图像轮廓描述时具有在尺寸、平移和旋转变换不变的性质，同时又具有很强的对目标图像特征的表征能力，算法简单，只与目标的形状有关的特点，因此对目标的自动识别具有较高的识别精度和识别速度。
- 杨清海
- 关键词：边缘检测微分算子傅立叶描述子目标识别
- 基于傅立叶描述子的中长跑自动计圈技术研究被引量：1
- 2009年
- 为了识别号码布图像中的三个数字,基于傅立叶描述子建立数字0～9的Bayes线性判别模型,从号码布图像中提取数字二值图像。用8-连接跟踪法获取数字区域边界轮廓的坐标序列,经归一化、重采样后获取的傅立叶描述子具有平移、缩放和旋转不变性,其低频分量对数字的区分度较好。Bayes判别分析结果表明:所建立的数字0～9的判别模型的内部验证的识别率达100%。基于图像处理技术识别号码布数字是可行的,为研制中长跑自动计圈系统提供了方法。
- 王明俊王萍王玲
- 关键词：傅立叶描述子识别率
- 基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法被引量：7
- 2009年
- 针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描述容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法.首先根据YCbCr和Nrg肤色模型的互补性以及背景模型有效去除复杂背景中的类肤色的特点,利用多特征相融合的手势分割方法提取手势区域;然后结合傅立叶描述子具有较好的轮廓描述能力和BP神经网络较强的自学习能力,利用傅立叶描述子-BP神经网络方法对手势进行识别.实验结果表明此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.
- 覃文军吴成东赵姝颖陈硕
- 关键词：手势识别手势分割傅立叶描述子BP神经网络
相关作者
- 杨志军
- 作品数：5被引量：0H指数：0
- 供职机构：华东师范大学
- 研究主题：傅立叶描述子 办学特色 办学 数学形态学 碑帖
- 洪文学
- 作品数：281被引量：1,333H指数：19
- 供职机构：燕山大学电气工程学院
- 研究主题：可视化 偏序 知识发现 形式概念分析 雷达图
- 刘文远
- 作品数：211被引量：487H指数：10
- 供职机构：燕山大学
- 研究主题：空间数据库 遗传算法 路网 数据库模式 无线传感器网络
- 庄留杰
- 作品数：6被引量：17H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学电气与电子工程学院
- 研究主题：步态识别 傅立叶描述子 主元分析 工神经网络 人工神经网络
- 蒋高明
- 作品数：872被引量：858H指数：15
- 供职机构：江南大学
- 研究主题：经编 经编机 纬编 梳栉 纱线
