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中小企业信用贷款市场准入制度的优化与创新
2024年
随着中国经济的转型升级,中小企业在促进就业、创新驱动和地区经济均衡发展中扮演着越来越重要的角色。然而,这些企业在发展过程中面临着诸多挑战,尤其是在获得信用贷款方面存在显著障碍。信用贷款市场的准入制度,特别是对于中小企业,常常显得不够灵活和包容,导致许多潜力企业无法获取必要的资金支持。本文通过分析当前中小企业信用贷款的市场准入现状,识别出其中存在的主要问题,目的是为中小企业创造一个更加公平和有利的融资环境,从而推动整体经济的可持续发展。
高琳珍
关键词:中小企业信用贷款市场准入
N银行个人扫码类信用贷款贷后管理优化研究
在后疫情时代的经济修复阶段,全国各地采取了各种促销费稳内需的手段来促进消费复苏。在此背景下,各家银行纷纷大力发展消费类信用贷款业务。然而,随着个人消费贷款规模的持续扩大,不良贷款金额和不良率也呈现出相应的上升趋势。本文的...
曹晴
关键词:贷后管理
浅析农户小额信用贷款风险管理 以江安农商银行为例
2024年
推进乡村全面振兴是新时代新征程“三农”工作的总抓手。而农户小额信用贷款是农村金融的重要组成部分,做好农户小额信用贷款风险管理,有效发挥其支农、惠农、助农作用,是实现乡村全面振兴的重要抓手。本文以江安农商银行为例,详细分析农户小额信用贷款现状,归纳总结当前存在的问题,并从产生风险的原因出发,提出应对措施。
陈小燕
关键词:风险管理农户小额信用贷款
郭泰祺与战时中英第一笔信用贷款(1938—1940):以孔祥熙档案为基础的研究
2024年
全面抗战爆发后,中国驻英大使郭泰祺即开始代表中国向英国争取信用贷款。为应对日本侵略,英国决定在《出口信用担保法案》中拨给中国300万镑,作为援华之第一笔信用贷款。在以提出修正案的手段排除顾问委员会的干扰之后,此案于1939年2月正式生效。因中国急于用车,且顾及英国在滇缅的影响,故购车款签约较快;但在剩余的信贷合同谈判中,由于中国迟迟未能提供购料清单,加之双方在担保机构、利率等问题上存在分歧,致使合同至1939年8月中旬方才签订。随即欧战爆发,大大影响了中国动用该款购料的进度。在上述过程中,郭泰祺秉承蒋介石、孔祥熙和外交部等方面指令,与英国就信贷合同签订和使用,进行了长期的交涉,并发挥了一定的积极作用,但欧战爆发后,英国被迫大量减少出口,郭的工作受到极大限制。
苏骁潇
关键词:抗日战争中英关系信用贷款
D县农商银行信用贷款营销策略研究
郝卉卉
信用贷款的风险控制方法、系统、设备与存储介质
本发明公开了一种信用贷款的风险控制方法、系统、设备与存储介质,该方案分析用户贷款申请时会进行身份二次校验,保证是用户本人贷款,防止他人使用用户证件进行贷款,保护用户财产安全,提高该发明的安全性;此外,成功贷款后会及时提示...
邢春妮张瑞稳
农户信用贷款推广与县域内城乡收入差距——基于典型试验区的准自然实验研究
2024年
整村评级授信是中国农户信用贷款推广的主要模式,考察其对县域内城乡收入差距的影响,可以为共同富裕目标下的农村金融改革路径探索提供科学依据。基于信贷配给理论,本文论述了农户信用贷款推广对信贷供需双方的影响,从而揭示了其对县域内城乡收入差距的作用机理,并利用典型试验区102个县域的准自然实验进行实证检验。研究结果表明,农户信用贷款推广有助于缩小县域内城乡收入差距,且在一系列稳健性检验之后,该结论依然成立;通过增加农村信贷市场的供给和需求,农户信用贷款推广能够抑制村庄资金外流,从而缩小县域内城乡收入差距;在银行金融科技应用水平和第一产业占比较高的县域,农户信用贷款推广的效果较强。本研究为银行以整村评级授信的方式推广农户信用贷款、实现共同富裕提供了经验证据。
张宁吴依含张兵
关键词:农村资金外流城乡收入差距共同富裕
基于信用大数据的中小企业融资创新研究——以工程建设企业纯信用贷款为例
2024年
中小企业融资难是世界性难题,主要原因在于企业信用信息的不完全和不对称,导致金融机构难以识别、判断和管控贷前、贷中、贷后存在的信用风险。随着社会信用体系的不断完善和大数据技术的快速发展,信用大数据为企业信用风险管控提供了新方法和新路径。根据信用大数据概念,从数据来源、数据形式、数据特征、数据存储和数据安全等方面总结出信用大数据较传统信用数据的优势,从征信主体、风险模型、风险管理、风险偏好、获贷难易和价格机制等六个方面阐述大数据金融创新模型区别于传统金融的特征;并以工程建设企业纯信用贷款为研究对象,分析大数据金融创新模型的构建方法,以“工程信易贷”为案例进行实证分析,基于GDBT算法预测的AUC值达到了91%,进一步验证了大数据金融创新模型的有效性。研究结果为金融机构利用信用大数据开展金融产品创新与变革提供了重要借鉴。
曾光辉
关键词:融资创新
识别信用贷款风险的知识图谱方法研究
肖小月
机器学习在信用贷款评分中的应用
2023年
针对贷款市场中的客户信用评分建立需求,本文基于采集的某区域贷款信用数据,使用机器学习算法进行信用评分模型的构建从而预测出客户的放贷风险等级。首先进行数据清洗以及探索性分析,获取到完整备用的信用贷款数据;其次利用皮尔森相关性分析和热力图完成特征自变量以及因变量的选取和处理;最后采用LightGBM模型进行训练,并与多个主流预测算法进行对比分析。本文完整算法模型在预测精确度、召回率以及F-1 Score评价指标均可达到97%以上。
赵兴文
关键词:信用贷款信用评分

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戴立新
作品数:60被引量:115H指数:6
供职机构:华北电力大学
研究主题:农户小额信用贷款 环境成本 上市公司 火力发电 层次分析法
何广文
作品数:240被引量:3,713H指数:33
供职机构:中国农业大学经济管理学院
研究主题:农村信用社 农村金融 农户 小额信贷 小额贷款公司
孙丽梅
作品数:19被引量:10H指数:2
供职机构:中国人民银行
研究主题:欠发达地区 金融服务 农户小额信用贷款 贷款支持 三农经济
李美叶
作品数:9被引量:34H指数:3
供职机构:华北电力大学经济与管理学院经济管理系
研究主题:环境成本 BP神经网络 农户小额信用贷款 火力发电 企业环境成本
李莉莉
作品数:31被引量:350H指数:10
供职机构:河南财经政法大学
研究主题:农村金融 农村信用社 小额信贷 金融机构 村镇银行