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一种不平衡作业调度算法: 本发明公开了一种不平衡作业调度算法，其中，系统为作业队列中的各个作业分配执行次数及每次执行对应的运行任务量，作业队列中的第j个作业m<Sub>j</Sub>的第i次调度时所分配的资源即时间片<Image file="DD...; 刘正余王维杨帆何宁宁

基于强化学习的分布式深度学习作业调度算法的研究与实现: 随着人工智能技术的大规模应用,深度学习模型的复杂度增加,用于训练的数据集规模迅速增长,单机单卡环境下的深度学习训练已无法满足实际应用需求。由于分布式技术的不断发展,深度学习的分布式训练方法已得到学术界和工业界的广泛研究和...; 刘文婧; 关键词：作业调度

基于人工鱼群算法的Hadoop作业调度算法的分析: 2022年; 本文将人工鱼群算法运用到作业调度算法中,在异构环境下进行实验,与已有的作业调度算法对比分析。根据实验数据,验证人工鱼群算法适合应用到作业调度算法中。当今社会正处于大数据时代,大数据专业已在高等院校广泛开设,而Hadoop平台是最应用最普遍的云计算平台之一,几乎大数据专业都会学习Hadoop这一平台。且它的作业执行速度对于整个平台的效率具有很大的影响。所以,对于Hadoop作业调度算法的分析研究尤为重要。; 孟妍妍; 关键词：HADOOP MAPREDUCE 作业调度算法人工鱼群算法

混流产线多目标柔性车间作业调度算法研究: 从工业智能化的国家重大战略需求出发，在要求快速交付、降本增效的智能制造背景下，同一产线的生产模式由生产单一产品向同时生产多种产品的混流产线模式转变。在这种模式下，不同类型产品的规格、性能和型号可能不同，但其加工流程相似，...; 王浩; 关键词：作业调度

一种不平衡作业调度算法: 本发明公开了一种不平衡作业调度算法，其中，系统为作业队列中的各个作业分配执行次数及每次执行对应的运行任务量，作业队列中的第j个作业m<Sub>j</Sub>的第i次调度时所分配的资源即时间片<Image file="DD...; 刘正余王维杨帆何宁宁; 文献传递

基于约束规划的煤炭出港作业调度算法: 2020年; 出港作业是煤炭港口最重要的环节,为了解决固定垛位模式下的煤炭出港作业调度问题,使用约束规划工具Minizinc建立了问题的数学模型。由于模型中构建了大量的不重叠约束,考虑将模型分解成取料方案子问题和出港作业主问题求解,并提出一种变邻域搜索(VNS)算法改进取料方案。提出的VNS使用Metropolis准则来控制当前解的更新,并设计了一种延迟策略帮助改进解收敛到局部最优,从而实现全局搜索和局部收敛的平衡。基于应用实例的计算实验验证了模型及算法的有效性。; 李伟郑澜波; 关键词：煤炭港口变邻域搜索

一种基于动态需求边界的混合关键级作业调度算法被引量：5: 2020年; 把具有不同重要性的功能集成到一个共享平台上的混合关键级系统,是当前嵌入式系统发展的主要趋势之一.已有的混合关键级调度理论为了保证高关键级作业的完成,大多不支持关键级向下切换,在系统进入高关键级后直接放弃低关键级作业的执行,这对系统中作业集的整体完成率有负面影响.为了应对这一问题,把需求边界分析理论扩展到混合关键级作业系统中,提出了作业的动态需求边界函数,以矢量的形式记录系统在运行时需求边界函数的动态变化,并相应地提出了作业的混合关键级松弛时间与系统关键级松弛时间的概念.在此基础上,提出了一种基于动态需求边界的混合关键级作业调度算法CSDDB(criticality switch based on dynamical demand boundary).该算法选择具有最小松弛时间的关键级作为执行关键级,在保证高关键级作业可调度的情况下,充分利用系统资源,尽可能地满足低关键级作业的执行.应用随机生成的任务集进行仿真实验,结果表明,与已有算法相比,CSDDB在系统关键级的保证与作业集整体完成率方面比现有算法有10%以上的提升.; 曾理宁徐成李仁发杨帆徐洪智; 关键词：实时调度

MapReduce系统中的两阶段混合流水作业调度算法被引量：2: 2020年; 以极小化最大完工时间为目标,研究MapReduce系统中的两阶段混合流水作业调度问题.每个工件都包含两个任务集,即map任务集和reduce任务集.所有map任务必须在第一阶段的m1台平行机上加工,而reduce任务则必须在第二阶段的m2台平行机上加工.一个工件的reduce任务只有在该工件的所有map任务完成后才能开始加工.所有reduce任务不允许中断.对map任务不可中断情形,给出了一个最坏情况界为2-1/max{m1,m2}的近似算法.对map任务可任意分割情形,分别给出了基于Johnson规则和LPT规则的近似算法H(2,J)和H(2,L),并证明了这两个算法的最坏情况界分别为2-1/m2和2.通过数值实验发现,一般情况下H(2,J)性能要优于H2,L,但在reduce任务的总加工时间大于map任务且m2较大时则相反.最后,当map任务和reduce任务的总加工时间成比例关系时,给出了算法H(2,J)的参数最坏情况界.; 魏麒吴用蒋义伟赵云; 关键词：MAPREDUCE 最坏情况界

多规则融合的船体小组立部件装焊作业调度算法被引量：2: 2020年; 针对小组立装焊作业周期长、场地资源利用率偏低等问题,以最小化装焊作业完工时间为目标,考虑了装焊过程中的先序约束、人力资源约束和场地空间资源约束,建立小组立装焊作业的调度模型;设计了多规则融合的船体小组立部件装焊作业调度算法;利用最小化总时差规则优化装焊任务序列,利用最短可用模式规则优化任务的工人分配,利用改进的初始配置规则与最大化残余空间利用率规则优化小组立装焊的空间布置。最后,从实际船舶制造过程中收集的数据进行验证,结果表明,装焊作业完工时间缩短了21%,证明了该算法的有效性。; 侯金伟胡小锋徐昇; 关键词：船舶建造资源约束

基于Hadoop的作业调度算法研究与改进: 随着互联网的快速发展，大数据时代的到来，云计算技术得到了空前的发展，Hadoop作为云计算平台的核心技术，也得到了广泛的应用和发展。Hadoop平台通过互联网将大量计算机互联成一个集群，用户可以通过客户端向集群提交作业来...; 阮江涛; 关键词：云计算 HADOOP平台作业调度粒子群算法

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