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一种面向微电网优化配置的群体智能优化搜索新方法: 本发明公开一种面向微电网优化配置的群体智能优化搜索新方法，该方法结合了群智能优化算法和进化计算的原理，针对微电网优化配置问题进行求解，通过改进现有的元启发式群智能优化算法，提升算法的各种性能，使其更好地解决微电网优化配置...; 刘景森范文凯孙琳陈洋付翊雯

面向时序优化的版图驱动逻辑综合优化搜索方法和系统: 本发明提供了一种面向时序优化的版图驱动逻辑综合优化搜索方法和系统，包括：步骤1：进行逻辑综合优化搜索时，根据所选择的搜索算法选取下一步的候选状态节点；步骤2：使用基于自然语言处理的时序预测模型预测所有候选状态的时序值；步...; 郭鑫斐朱琳宇

一种基于粒子群优化搜索的快速波束对准方法: 本发明公开了一种基于粒子群优化搜索的快速波束对准方法，通过宽波束‑窄波束搜索的方式，可以以较低的复杂度获取良好的解空间。根据两次波束扫描所获取的解空间，即可使用波束宽度更窄的工作波束进行对准，并通过粒子群优化算法有效简化...; 姚艳军程欣迎王烁张正宇章仁飞郑生华任伟龙

一种多级结构微纳米材料电沉积制备参数的优化搜索方法: 本发明公开了一种多级结构微纳米材料电沉积制备参数的优化搜索方法。本发明首先将多级结构微纳米材料可能生成的基本形状单元进行分类；其次给出多级结构微纳米材料电沉积制备的电位变化，以旧电位值，新电位值，电位随时间变化的斜率和持...; 郑磊贺诗波顾超杰

一种基于动态维度弯折优化搜索算法的个性化运动模板构建方法: 本发明涉及一种基于动态维度弯折优化搜索算法的个性化运动模板构建方法，属于机器人康复辅助控制技术领域。本发明的方法提出了一种针对动态复杂问题的动态维度弯折的优化搜索算法，构建了基于DTW的跨纬度搜索和更新机制，解决了动态问...; 宋遒志金冬楠刘亚丽刘悦宋梓赫

基于联邦学习的协同边缘缓存优化搜索方法: 本发明公开了一种基于联邦学习的协同边缘缓存优化搜索方法，首先对目标区域内的物联网设备进行聚类，得到索引树；将上一时刻用户对内容的请求次数输入到LSTM模型中，预测得到下一时刻的请求次数；将下一时刻的请求次数输入到Zipf...; 汤金娥杜彧

基于双混沌优化搜索的改进粒子群算法及应用被引量：1: 2024年; 针对现有算法在智能电阻箱动态误差校正方面存在的收敛速度慢、计算精度低,且易进入“局部最优”的陷阱等缺点,展开对智能电阻箱动态示数校正过程的重构及设计,并对动态误差校正优化算法进行研究.在双混沌优化系统中添加扰动因子与指数自适应学习方式改进搜索策略;在粒子群算法中将惯性权重因子修正为自适应权重因子,将学习因子修正为异步线性学习因子以优化算法,进而提出一种改进的粒子群优化算法(AL-DCPSO).利用8个经典函数对算法性能进行测试后,将这种算法应用在某型号智能电阻箱动态误差校正的过程中,研究结果表明:改进后的算法具有更高的计算精度(达到0.001)与更强的寻优能力,且在优化过程中呈现出较强的自适应学习能力,计算过程较为稳定,鲁棒性有效提升,耗时在阈值范围内有所增加.其创新性在于将双混沌优化机制的优点与粒子群算法相结合,应用到智能电阻箱动态误差校正的过程中,对动态误差校正方法进行了一定拓展,为粒子群优化算法在具体实际优化过程中的关键参数选取与策略设计,有效提升算法优化性能提供了一些借鉴.; 张晓勇王仲君闫军杨忠保; 关键词：自适应学习粒子群算法测试函数

一种多方式丰富搜索词库优化搜索分词方法、装置、设备及存储介质: 一种多方式丰富搜索词库及优化搜索分词的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：S1.根据用户搜索行为构建搜索词库；S2.根据用户搜索行为数据和用户点击行为数据，优化搜索词库；S3.根据用户历史搜索行为数据，补全...; 王惠朱林波陈仕军黄敏李劭

深度学习编译器自动优化搜索加速方法研究: 深度学习模型已经广泛应用到自动驾驶、边缘计算等各个领域,为了将模型高效部署到计算平台,各厂商纷纷推出了自己的加速器以及加速库,但是加速库只针对单一平台类型进行加速。针对深度学习框架以及计算平台的多样性情况,深度学习编译器...; 张久同; 关键词：搜索算法

一种全域加速优化搜索的高风险驾驶场景辨识方法: 本发明公开了一种全域加速优化搜索的高风险驾驶场景辨识方法，包括：S1、通过切分模块将全域驾驶场景切分成若干个场景群；S2、通过辨识模块建立优化问题，并对各场景群进行数据收集，计算得到各场景群的风险程度，并根据风险程度值辨...; 胡笳徐恬赖金涛严学润王观熊璐

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