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安徽省县域人均粮食占有量时空演变与驱动因素分析被引量：1: 2021年; 人均粮食占有量对粮食安全有重要影响,研究其时空格局及驱动因素有重要意义。结合2008—2018年安徽省粮食生产的相关数据,利用空间数据分析法与数理统计法分析安徽省县域人均粮食占有量的时空演变及驱动因素。结果表明:安徽人均粮食占有量、粮食总产量整体呈波动上升趋势;人均粮食占有量类型结构基本稳定,空间范围变动明显,重要余粮县、一般余粮县占比最大;人均粮食占有量缓慢变化型是人均粮食增长的主要类型,绝大多数县(市)保持了增长势头;人均粮食占有量存在空间集聚性,出现高值与低值集聚的局部空间差异现象;驱动因素在空间上差异明显,按重要性由大至小依次为复种指数>人均GDP>单位面积产量>乡村从业人员数>农林水事务支出。; 张红军; 关键词：人均粮食占有量空间自相关地理加权回归模型

吉林省人均粮食占有量时空格局变化与影响因素分析被引量：1: 2020年; 为保障区域粮食供需平衡和区域粮食安全提供参考,运用重心模型、空间自相关分析模型和空间回归模型分析2002-2017年吉林省县域人均粮食占有量的时空动态格局变化和影响因素。结果表明:时间上,吉林省人均粮食占有量波动上涨,涨幅为89.97%;空间上,吉林省县域人均粮食占有量呈较强的空间自相关性,高高集聚区分布在中西部平原台地区,低低集聚区分布在东部山地丘陵区;2002-2017年,人均粮食占有量重心向北偏东32.65°移动了7.05 km。人均耕地面积和粮食单产是影响人均粮食占有量变化的主要因素。; 汤起祥王冬艳王兴佳马佳敏王晶滢; 关键词：占有量影响因素

中国县域人均粮食占有量的时空差异及驱动因素被引量：10: 2017年; 以全国县域为研究单元,基于2004年和2014年各县统计数据,采用ESDA、重心迁移、GWR等方法对县域人均粮食占有量的空间格局进行测定,并分析人均粮食占有量区域差异的空间异质性及变化的驱动机制。结果表明:2004~2014年,全国各县域粮食的人均占有量呈现总体上升的趋势,人均粮食占有量的重心在10a间由西南向东北转移,且南北方向迁移的幅度大于东西方向迁移的幅度。2004年全国县域人均粮食占有量冷热点分布相对分散,东北地区是全国唯一的热点区,冷点区分布在沿海地区,2014年热点区相比于2004年有所缩小,冷点区则有所扩大。影响人均粮食占有量变化各因素的重要程度在空间上差异明显,其重要程度由大至小依次为:人口数量>第三产业比重>城市化率>第二产业比重>人均GDP。; 潘竟虎张建辉; 关键词：地理加权回归

塔里木盆地北缘绿洲县域人均粮食占有量时空格局及其驱动力分析被引量：2: 2017年; 新疆位于"丝绸之路经济带"建设的核心区,居于国家西部大开发的战略位置,粮食安全问题对维护区域社会的和谐与稳定至关重要。文章以塔里木盆地北缘绿洲16个县域为研究单元,基于2001年、2009年和2014年的统计数据,采用探索性空间分析、空间自相关、地理加权回归等方法对该区域人均粮食占有量时空特征进行测度,并探究造成区域差异变化的影响因素。结果表明:2001-2014年,塔里木盆地北缘绿洲人均粮食占有量空间自相关程度降低,研究区县域总体空间差异有增大的趋势;人均粮食占有量空间相关性特征明显,多个影响因素空间差异表现明显,其中人均GDP比重因素影响最大,其次是总人口、农村居民人均纯收入、农业机械总动力。研究结果以期为保障区域社会和谐稳定和长治久安,促进可持续发展提供决策依据。; 刘枝军王宏卫王媛媛; 关键词：驱动力

中国县域人均粮食占有量的时空差异及驱动因素研究: 人均粮食占有量始终是粮食安全的重要表现形式，人均粮食占有量的高低，是直接关系国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。党中央、国务院历来高度重视粮食安全，并坚持摆在突出的位置。中国的粮食缺口在不断加大，200...; 张建辉; 关键词：农业经济粮食作物人均占有量

近20a来甘肃省县域人均粮食占有量时空格局及其驱动力研究被引量：25: 2016年; 以甘肃省87个县域为研究单元,基于1991、1996、2001、2006、2011年的统计数据,采用ESDA、重心迁移、GWR等方法对甘肃省县域人均粮食占有量的空间格局进行测定,并分析区域差异的空间异质性及变化的驱动机制。结果表明:1991—2011年间,甘肃省县域人均粮食占有量呈现总体上升、期间波动的态势,重心自西北向东南迁移。人均粮食占有量的空间自相关特征明显,热点区主要集中分布在河西走廊中部,冷点区主要聚集在陇中和甘南,20 a间,冷、热点格局发生了较大变化。人均粮食变化驱动因素的非均衡联动局域性特征显著,人口数量对人均粮食占有变化的影响最大,呈负相关,其次是经济发展水平和城市化率;多个影响因素在空间上存在明显的经度或纬度地带性规律。; 潘竟虎张建辉胡艳兴; 关键词：地理加权回归

河南省县域人均粮食占有量空间格局演化被引量：8: 2015年; 以人均粮食占有量为研究指标,以河南省126个县(市)为研究单元,通过空间自相关、重心移动、空间计量经济模型分析1990—2012年河南省人均粮食占有量的空间格局及其驱动机制。结果表明:河南省县域人均粮食占有量的空间分布存在一定的关联性,豫北中部、驻马店与信阳交汇处的东部地区形成人均粮食占有量高的集聚区域,豫西、豫西南山区形成人均粮食占有量低的集聚区域,并且随着时间推移,这种趋势不断加强;河南省粮食生产呈现不均衡分布,人均粮食占有量重心向东南方向移动。最后,通过空间计量经济模型SLM和SEM分析,结果得出,人均粮食生产空间格局与人均耕地面积、种植结构、历史发展基础呈显著正相关,与经济水平呈显著负相关。; 潘少奇李亚婷苗长虹; 关键词：空间自相关

江西省县域人均粮食占有量的时空格局演变被引量：17: 2014年; 综合运用样带、空间分析、地理探测器等方法分析1997—2010年江西省县域单元人均粮食占有量的时空格局演变及其形成机理。江西省县域人均粮食占有量空间集聚特征明显,呈较明显的圈层分布;全省大部分县域为余粮区,过半数的县域人均粮食有所提高,主要集中于赣中平原和赣北鄱阳湖周边地区。江西省县域人均粮食的空间格局主要受1997年人均粮食占有量与人均耕地面积的影响,仍对农业生产地理基础表现出较大的依赖,粮食政策、市场价格等对区域粮食生产亦有一定影响。样带趋势分析显示14年来全省县域人均粮食的东西向变化较南北向大;样带地理探测分析则有助于深入认识不同农业生产自然条件、不同经济发展水平等县域人均粮食驱动机制的差异。; 胡丹舒晓波尧波曹庆安; 关键词：人均粮食占有量样带

中国县域人均粮食占有量的时空格局——基于户籍人口和常住人口的对比分析被引量：37: 2014年; 依据中国第五次、第六次人口普查分区县的户籍人口、常住人口数据,借助空间自相关分析、重心曲线、空间分布图系等方法,对中国县域人均粮食占有量的时空格局及其变化强度进行对比分析。结果表明:1中国人均粮食占有量存在明显的地域分异规律,东西分异和南北分异突出。两种人口统计口径下人均粮食占有量的全局和局部自相关特征显著,空间集聚趋势不断加强。高高集聚区向东北方向汇集,低低集聚区向东南方向汇集。2两种人口统计口径下人均粮食占有量空间分布特征存在明显差异且有增大趋势,差别较大的县区主要集中在800 mm等降水量线以南,尤以华南区和西南区最为显著。3人均粮食占有量变化重心曲线呈"L"形,越向北增幅越大,越向东南减幅越大;基于分布图系、重心曲线将人均粮食占有量变化区域划分为高度增加区、中度增加区、低度增加区、基本不变区、低度减少区、中度减少区、高度减少区等7种类型,人均粮食占有量变化格局在两种人口统计口径下存在明显差异。; 李亚婷潘少奇苗长虹; 关键词：人均粮食占有量户籍人口常住人口

基于空间自相关的人均粮食占有量空间差异研究被引量：3: 2013年; 运用空间自相关分析方法并结合GIS技术,对我国1980-2008年间的人均粮食占有量空间差异进行分析,以揭示我国粮食空间分布的差异、特征及变化。研究结果表明:研究期内,我国人均粮食占有量总体上呈上升趋势,各省份变化幅度各异;人均粮食占有量的Moran’s I指数平均值为0.31,表明存在较强的空间集聚格局;Moran散点图反应出位于HH与LL象限的区域数量多于HL与LL象限数量,表明人均粮食占有量局部空间集聚效果显著;LISA集聚图显示,部分区域集聚特征发生变化。; 华娟涂建军杨爱秋; 关键词：人均粮食占有量空间自相关

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